Dy01-Data Extractor Quiz

Mục đích của việc sử dụng "dịch vụ tích hợp & chuyển đổi dữ liệu" trong bối cảnh làm cho dữ liệu có sẵn là gì?

• Để cung cấp giám sát theo thời gian thực, dựa trên sự kiện

• Để lưu trữ các mô hình

• Để kết nối các nguồn dữ liệu và chuyển đổi dữ liệu

• Để khám phá dữ liệu

Thành phần nào sau đây là một phần của "Làm cho dữ liệu có giá trị" trong khoa học dữ liệu và ứng dụng?

• Hiển thị mô hình 3D

• Danh mục và khám phá dữ liệu

• Các ứng dụng (được thiết kế để cung cấp giải pháp trong ngành công nghiệp)

• Khớp thực thể

Mục đích của DataMosaiX là gì?

• Để cung cấp nội dung giải trí

• Để đơn giản hóa kết nối dữ liệu và thu thập dữ liệu quy mô lớn

• Để cung cấp lời khuyên tài chính

• Để bán máy móc công nghiệp

Tính năng nào của DataMosaiX giúp giảm bớt công sức thủ công khi thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn?

• Nhập dữ liệu kỹ thuật tiêu chuẩn

• API và SDK được tài liệu hóa đầy đủ cho việc trích xuất tùy chỉnh

• Các bộ trích xuất dữ liệu OT và IT đã được xây dựng sẵn cho các nguồn dữ liệu công nghiệp phổ biến

• Giám sát thời gian thực và quản lý vòng đời của các luồng dữ liệu

DataMosaiX cung cấp khả năng gì cho việc tích hợp dữ liệu theo thời gian thực?

• Mở rộng nhanh chóng trên nhiều máy

• Đầy đủ khả năng theo dõi quá trình nhập dữ liệu

• Tích hợp tiêu chuẩn với FactoryTalk® Optix™

• Quyền truy cập dựa trên vai trò của dữ liệu

DataMosaiX đảm bảo khả năng truy xuất và quản lý dữ liệu như thế nào?

• Bằng cách cung cấp nội dung giải trí

• Thông qua việc nhập dữ liệu kỹ thuật theo tiêu chuẩn

• Giám sát theo thời gian thực và quản lý vòng đời của các luồng dữ liệu

• Bằng cách cung cấp lời khuyên tài chính

Ví dụ nào sau đây là dữ liệu "Sự kiện"?

• Sơ đồ quy trình

• OEE

• Cảnh báo

• Giá trị thời gian thực

"Digital Twins" thuộc danh mục nào trong bối cảnh dữ liệu hiện nay?

• Dữ liệu không có cấu trúc

• Dữ liệu có mối liên hệ

• Dữ liệu theo chuỗi thời gian

• Sự kiện

Theo tài liệu học tập, "dữ liệu có ý nghĩa" cho phép điều gì?

• Cải thiện năng suất của tổ chức với tất cả dữ liệu liên quan tập trung ở một nơi

• Trực quan hóa theo thời gian thực và các ứng dụng phân tích nâng cao

• Hỗ trợ AI và khả năng mở rộng việc ngữ cảnh hóa dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu

• Kết nối theo tiêu chuẩn dữ liệu IT/OT/ET từ các nguồn dữ liệu công nghiệp ở quy mô lớn

Tài liệu học tập nhấn mạnh tính năng nào làm cho "dữ liệu trở nên hữu ích"?

• Nguồn thông tin duy nhất dễ tìm kiếm với khả năng truy xuất đầy đủ

• Năng suất tổ chức được cải thiện với tất cả dữ liệu liên quan tập trung ở một nơi

• Trực quan hóa theo thời gian thực và các ứng dụng phân tích nâng cao

• Hỗ trợ AI và khả năng mở rộng việc ngữ cảnh hóa dữ liệu trên các nguồn dữ liệu