Analyse de données avec R (2)

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10 Qs

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Analyse de données avec R (2)

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Assessment

Quiz

Fun

University

Hard

Created by

Camille Ponthus

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10 questions

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1.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Magrittr

L'opérateur s'écrit de la façon suivante : %>%

L'opérateur s'écrit de la façon suivante : %<%

L'opérateur permet de sortir le premier argument d'une fonction

L'opérateur charge automatiquement les données dans un nouveau dataframe

2.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Quelle fonction est utilisée pour créer de nouvelles colonnes basées sur des opérations sur les colonnes existantes ?

filter()

arrange()

mutate()

summarise()

3.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Media Image

Utilisation du pipe operator

Lorsque ce code s'exécute, il fait d'abord select(), puis filter(), puis mutate() et enfin summarise()

Sans utiliser magrittr, le code exécuterait d'abord summarise(), puis mutate(), puis filter(), et enfin select()

Le résultat final de la commande donne deux lignes et une colonne

4.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Trier le dataframe etudiants_data de la note la plus élevée à la moins élevée

etudiants_data <- arrange(etudiants_data, desc(notes))

etudiants_data <- mutate(etudiants_data, notes = arrange(notes))

etudiants_data <- arrange(etudiants_data, notes)

Toutes les réponses sont justes

5.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Passez les noms des colonnes du data frame Compte en majuscule

Compte %>% rename(toupper)

Compte %>%

rename_with(toupper)

Compte %>%

rename_with(tolower)

Compte %>%

rename(DATE=Date,

LIBELLE=Libelle,

MONTANT=Montant)

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Les opérateurs

= et == on la même signification et sont interchangeable

!= est le symbole différent de

& est le symbole "OU"

Toutes les réponses sont justes

7.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Vous avez un jeu de données iris contenant des informations sur différentes espèces de fleurs. Comment afficher uniquement les cinq premières lignes de ce jeu de données?

slice_head(iris, n=5)

iris[1:5, ]

slice(iris, 1:5)

Toutes réponses sont justes

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