stata

1. Dzięki badaniu korelacyjnemu nie dowiemy się:

• 1. Jaki jest stopień współzmienności między zmiennymi

• 1. Jak „silny” jest związek między zmiennymi

• 1. Jaki jest charakter związku (dodatni/ujemny)

• 1. Jak jedna zmienna wpływa na drugą

1. Wielkość korelacji opisujemy współczynnikiem r Pearsona, który zawiera się w przedziale:

• 1. <-1;1>

• 1. <-2;2>

• 1. <-1;0>

• 1. <0;1>

1. Badacz chciał sprawdzić, czy na podstawie tygodniowej sumy minut poświęconych na oglądanie w Internecie filmików ze śmiesznymi kotkami można przewidzieć czyjś poziom empatii. Założył, że ci, którzy poświęcają na to więcej czasu, będą się odznaczać wyższą zdolnością do współodczuwania (hipoteza badawcza). Niniejszy model zakładał użycie regresji prostej. Wybierz spośród poniższych hipotezę 0 do niniejszego badania

• 1. Na podstawie tygodniowej sumy minut spędzonych na oglądaniu filmików ze śmiesznymi kotkami nie można przewidzieć wyniku na skali empatii.

• 1. Osoby, które poświęcają więcej czasu na oglądanie filmików ze śmiesznymi kotkami, będą miały wyższy wynik na skali empatii.

• 1. Na podstawie tygodniowej sumy minut spędzonych na oglądaniu filmików ze śmiesznymi kotkami można przewidzieć wyniku na skali empatii.

• 1. Żadna z odpowiedzi nie jest poprawna

1. O czym świadczy współczynnik R(kwadrat):

• 1. mówi o korelacji predyktorów ze zmienną objaśnianą.

• 1. mówi o charakterze i kierunku zależności między predyktorem a zmienną objaśnianą

• 1. mówi on o % wyjaśnionej wariancji, ale też mówi o dopasowaniu modelu do danych.

• 1. wszystkie odpowiedzi są prawidłowe.

1. W metodzie hierarchicznej:

• 1. badacze mają z góry określone określone hipotezy

• 1. badacze nie mają z góry określonych hipotez

• 1. badacze nie mają dowolności w budowaniu modelu

• 1. Żadna z odpowiedzi nie jest poprawna

1. Czym jest współczynnik BETA:

• 1. mówi o korelacji predyktorów ze zmienną objaśnianą.

• 1. mówi on o 0% wyjaśnionej wariancji, ale też mówi o dopasowaniu modelu do danych.

• 1. mówi o charakterze i kierunku zależności między predyktorem a zmienną objaśnianą.

• 1. Żadna z odpowiedzi nie jest poprawna

1. Wadą współczynnika 𝑹𝟐 jest to, że:

• 1. modelem bazowym jest średnia

• 1. współczynnik jest zawsze ujemny

• 1. każde dodanie jakiegokolwiek predyktora, nawet losowego, będzie minimalnie zwiększało % wyjaśnionej wariancji.

• 1. jest bardziej wrażliwy

1. Constant to inaczej:

• 1. współczynnik zgodności W

• 1. stała

• 1. istotność

• 1. transformacja zmiennych

1. Który współczynnik sprawdza, czy model jest dopasowany do danych:

• 1. R2

• 1. BIC

• 1. DIC

• 1. wszystkie odpowiedzi są poprawne

1. Co jest najważniejsze w przypadku analizy regresji?

• 1. założenie o normalności rozkładu zmiennej objaśnianej

• 1. założenie o normalności rozkładu reszt

• 1. założenie o normalności rozkładu zmiennej objaśnianej  i założenie o normalności rozkładu reszt

• 1. Żadna z odpowiedzi nie jest poprawna