SD-Replicación y Disponibilidad

¿Cuáles son los mecanismos de replicación de datos más comunes en sistemas distribuidos?

• Replicación secuencial y replicación paralela

• Replicación síncrona y replicación asíncrona

• Replicación local y replicación remota

• Replicación automática y replicación manual

Explique la diferencia entre escalabilidad horizontal y vertical en el contexto de sistemas distribuidos.

• La escalabilidad horizontal se refiere a agregar más memoria y almacenamiento a las máquinas existentes en el sistema distribuido, mientras que la escalabilidad vertical se refiere a reducir la capacidad de las máquinas existentes en el sistema.

• La escalabilidad horizontal se refiere a reducir el número de máquinas en el sistema distribuido, mientras que la escalabilidad vertical se refiere a aumentar la capacidad de las máquinas existentes en el sistema.

• La escalabilidad horizontal se refiere a agregar más máquinas al sistema distribuido, mientras que la escalabilidad vertical se refiere a aumentar la capacidad de las máquinas existentes en el sistema.

• La escalabilidad horizontal se refiere a aumentar la capacidad de las máquinas existentes en el sistema distribuido, mientras que la escalabilidad vertical se refiere a agregar más máquinas al sistema.

¿Por qué es importante la tolerancia a fallos en sistemas distribuidos? Proporcione un ejemplo.

• La tolerancia a fallos solo es importante en sistemas pequeños

• La tolerancia a fallos solo es necesaria en sistemas de almacenamiento local

• La tolerancia a fallos no es importante en sistemas distribuidos

• La tolerancia a fallos es importante para garantizar la disponibilidad y fiabilidad del sistema, incluso cuando ocurren errores o fallas en los componentes individuales. Por ejemplo, en un sistema de almacenamiento distribuido, la tolerancia a fallos permite que los datos sigan estando disponibles incluso si uno o varios nodos del sistema fallan.

Describa el concepto de replicación de datos y su importancia en la disponibilidad de sistemas distribuidos.

• La replicación de datos es importante en la disponibilidad de sistemas distribuidos porque permite que los datos estén disponibles en múltiples ubicaciones, lo que reduce el riesgo de pérdida de datos y mejora la capacidad de recuperación en caso de fallos.

• La replicación de datos no mejora la capacidad de recuperación en caso de fallos

• La replicación de datos solo aumenta el riesgo de pérdida de datos

• La replicación de datos no es importante en la disponibilidad de sistemas distribuidos

¿Cuáles son los desafíos asociados con la escalabilidad vertical en sistemas distribuidos?

• Menor consumo de energía, mayor seguridad y disminución de la complejidad.

• Limitaciones de hardware, posibles puntos únicos de falla y aumento de costos.

• Facilidad de mantenimiento, mayor flexibilidad y reducción de riesgos.

• Mejora del rendimiento, redundancia de datos y disminución de costos.

Explique el concepto de particionamiento de datos y su relación con la escalabilidad horizontal.

• El particionamiento de datos solo se aplica a bases de datos pequeñas.

• El particionamiento de datos no tiene relación con la escalabilidad horizontal.

• El particionamiento de datos permite escalar horizontalmente al distribuir la carga en múltiples servidores.

• El particionamiento de datos permite escalar verticalmente al concentrar la carga en un solo servidor.

¿Cómo pueden los sistemas distribuidos lograr tolerancia a fallos mediante la redundancia de datos?

• Almacenando copias de los datos en múltiples nodos o servidores

• Compartiendo los datos con un solo usuario

• Almacenando los datos en un solo nodo o servidor

• Eliminando todas las copias de los datos

¿Cuál es el papel de la consistencia en la replicación de datos en sistemas distribuidos?

• Mantiene la integridad de los datos en todos los nodos del sistema.

• No tiene impacto en la integridad de los datos

• Aumenta la probabilidad de pérdida de datos

• Genera inconsistencias entre los nodos

¿Qué estrategias se pueden utilizar para mejorar la disponibilidad de sistemas distribuidos?

• Instalación de software obsoleto

• Replicación de datos, balanceadores de carga, detección y recuperación de fallos, arquitecturas de alta disponibilidad

• No realizar pruebas de carga ni de estrés

• Uso de servidores individuales sin redundancia

¿Cuál es la importancia de la redundancia de datos en la disponibilidad de sistemas distribuidos?

• La redundancia de datos no tiene impacto en la disponibilidad de sistemas distribuidos

• La redundancia de datos permite que los datos estén disponibles en múltiples ubicaciones, lo que reduce el riesgo de pérdida de datos y mejora la capacidad de recuperación en caso de fallos.

• La redundancia de datos solo aumenta el riesgo de pérdida de datos

• La redundancia de datos no es importante en la disponibilidad de sistemas distribuidos