Gli algoritmi generici

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Cosa sono gli algoritmi genetici?

Sono algoritmi ispirati alla biologia evolutiva che cercano di ottimizzare una funzione obiettivo.

Sono algoritmi basati sulla genetica molecolare che cercano di modificare il DNA di un organismo.

Sono algoritmi derivati dalla teoria dei giochi che cercano di massimizzare il guadagno di un agente

Sono algoritmi fondati sulla logica fuzzy che cercano di gestire l’incertezza dei dati.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Quali sono i componenti principali di un algoritmo genetico?

Una sequenza di geni, una funzione di mutazione, degli operatori di crossover.

Una popolazione di individui, una funzione di fitness, degli operatori genetici.

Una matrice di adiacenza, una funzione di costo, degli operatori di selezione.

Una gerarchia di classi, una funzione di ereditarietà, degli operatori di polimorfismo.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Come si rappresenta un individuo in un algoritmo genetico (encoding)?

Con una stringa chiamata cromosoma

Con un vettore chiamato gene.

Con un grafo di nodi chiamato albero.

Con una lista di attributi chiamata fenotipo.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Come si valuta la qualità di un individuo in un algoritmo genetico?

Con una funzione di probabilità che assegna una frequenza in base alla variabilità dell’individuo.

Con una funzione di distanza che assegna una misura in base alla similarità dell’individuo con un modello.

Con una funzione di fitness che assegna un punteggio in base alla soluzione rappresentata dall’individuo.

Con una funzione di ranking che assegna una posizione in base alla competitività dell’individuo.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Come si genera una nuova generazione di individui in un algoritmo genetico?

Con degli operatori genetici che applicano delle trasformazioni agli individui della generazione precedente.

Con degli operatori aritmetici che applicano delle operazioni agli individui della generazione precedente.

Con degli operatori logici che applicano delle condizioni agli individui della generazione precedente.

Con degli operatori statistici che applicano delle stime agli individui della generazione precedente.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Quali sono gli operatori genetici più comuni in un algoritmo genetico?

La selezione, il crossover e la mutazione.

L’addizione, la sottrazione e la moltiplicazione.

L’and, l’or e il not.

La media, la varianza e la deviazione standard.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Cos’è la selezione in un algoritmo genetico?

È l’operatore che sceglie gli individui più adatti da far riprodurre nella nuova generazione.

È l’operatore che elimina gli individui meno adatti da far sopravvivere nella nuova generazione.

È l’operatore che modifica gli individui più diversi da far convergere nella nuova generazione.

È l’operatore che combina gli individui più simili da far differenziare nella nuova generazione.

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