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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué es el aprendizaje automático?
Un tipo de aprendizaje que solo se da en humanos
Un método de aprendizaje que no utiliza datos
Un campo de la inteligencia artificial que se centra en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las computadoras aprender y tomar decisiones basadas en datos sin intervención humana.
Un proceso de enseñanza manual
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es la diferencia entre el aprendizaje supervisado y no supervisado?
El aprendizaje no supervisado requiere etiquetas en los datos de entrenamiento
El aprendizaje supervisado utiliza datos etiquetados para entrenar el modelo, mientras que el aprendizaje no supervisado no requiere etiquetas en los datos de entrenamiento.
El aprendizaje supervisado no requiere entrenar el modelo
El aprendizaje supervisado no utiliza datos etiquetados
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Explica el concepto de redes neuronales artificiales.
Un modelo computacional inspirado en el funcionamiento del cerebro humano, utilizado para el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
Un sistema de comunicación entre ordenadores que utilizan cables de fibra óptica.
Un método de encriptación de datos utilizado para proteger la información personal.
Un tipo de red de pesca utilizada para atrapar peces en el océano.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural y cómo se aplica en la inteligencia artificial?
El procesamiento del lenguaje natural es la capacidad de las computadoras para entender, interpretar y generar lenguaje humano de manera natural. Se aplica en la inteligencia artificial para desarrollar sistemas capaces de comprender y responder al lenguaje humano.
El procesamiento del lenguaje natural es la capacidad de las computadoras para entender, interpretar y generar lenguaje humano de manera artificial. Se aplica en la inteligencia artificial para desarrollar sistemas capaces de comprender y responder al lenguaje humano.
El procesamiento del lenguaje natural es la capacidad de las computadoras para entender, interpretar y generar lenguaje humano de manera mecánica. Se aplica en la inteligencia artificial para desarrollar sistemas capaces de comprender y responder al lenguaje humano.
El procesamiento del lenguaje natural es la capacidad de las computadoras para entender, interpretar y generar lenguaje humano de manera forzada. Se aplica en la inteligencia artificial para desarrollar sistemas capaces de comprender y responder al lenguaje humano.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuáles son algunas consideraciones éticas importantes en el desarrollo de la inteligencia artificial?
Innovación, competitividad, productividad
Seguridad, comodidad, entretenimiento
Privacidad, transparencia, equidad y responsabilidad
Velocidad, eficiencia, costo
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué son los sistemas expertos y cómo se utilizan en la inteligencia artificial?
Los sistemas expertos son programas de computadora que solo se utilizan para resolver problemas matemáticos simples
Los sistemas expertos son programas de computadora que utilizan conocimientos y reglas para imitar la toma de decisiones humanas. Se utilizan en la inteligencia artificial para resolver problemas complejos y tomar decisiones basadas en el conocimiento experto.
Los sistemas expertos son programas de computadora que utilizan conocimientos y reglas para imitar la toma de decisiones humanas, pero no se utilizan en la inteligencia artificial
Los sistemas expertos son programas de computadora que imitan la toma de decisiones de animales
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es el papel de los algoritmos en el aprendizaje automático?
Los algoritmos son utilizados para crear obstáculos en el aprendizaje automático
Los algoritmos no tienen ningún papel en el aprendizaje automático
Los algoritmos son utilizados para procesar datos y encontrar patrones que permitan realizar predicciones o tomar decisiones.
Los algoritmos son utilizados para cocinar en el aprendizaje automático
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