Business Intelligence - Cátedra Terán

¿Cuál es la función de Business Intelligence?

• La función de Business Intelligence es recopilar, analizar y presentar datos para ayudar en la toma de decisiones empresariales.
• La función de Business Intelligence es diseñar páginas web
• La función de Business Intelligence es gestionar recursos humanos
• La función de Business Intelligence es vender productos y servicios

¿Cuáles son las fases de la pirámide del conocimiento?

• hechos, datos, conocimiento y sabiduría
• datos, información, conocimiento y sabiduría
• observación, análisis, conocimiento y reflexión
• información, comprensión, conocimiento y discernimiento

¿Cuál es el resultado de un KPI producto del análisis de Business Intelligece?

• Puede ser vago y ambiguo para fomentar la creatividad del equipo
• No es importante establecer criterios de éxito, ya que el análisis puede ser subjetivo
• Debe ser claro, específico, medible, relevante y alcanzable, e incluir la fuente de los datos, el propósito del análisis, los criterios de éxito y cualquier restricción o consideración especial.
• No es necesario incluir la fuente de los datos, ya que el equipo de BI puede encontrarla por su cuenta

¿Cómo puede influir Business Intelligence en la creatividad?

• Business Intelligence puede influir limitando el acceso a datos relevantes

• Business Intelligence puede influir en la creatividad promoviendo las corazonadas y la intuición

• Business Intelligence puede influir en el proceso creatico proveyendo data-driven insights y guiando el proceso el proceso de la toma de decisiones informadas

• Business Intelligence puede influir desalentando el análisis de datos porque la creatividad manda sobre todos los procesos

¿Cuál es la clasificación de los tipos de datos?

• Datos simples, Datos booleanos, Datos analógicos y datos complejos

• Datos por apertura, Datos por volumen, Datos por aplicación y Datos por obtención

• Datos enteros, Datos flotantes, Datos de estructura, Datos demográficos

• Datos numéricos, Datos duros, datos cuatitativos y datos alfabéticos

¿Cuáles son las etapas del trabajo de un analista de datos?

• Limpieza de datos, interpretación de resultados, presentación de datos, desarrollo de software

• Interpretación de resultados, presentación de hallazgos, implementación de soluciones

• Generación de un framework de trabajo, comprender, analizar el problema para presentar resultados óptimos, mantener actualizado el framewaorl de trabajo

• Análisis de datos, recopilación de información, comprensión del problema, evaluación de resultados

¿Por qué el equipo de Business Intelligence busca activamente la retroalimentación de todos los involucrados?

• Para ocultar información importante a ciertos miembros del equipo
• Para mejorar la calidad de los datos, identificar necesidades y oportunidades de negocio, y garantizar que los informes y análisis sean útiles y relevantes.
• Para evitar que los involucrados participen en la toma de decisiones
• Para aumentar la confusión y el desorden en el proceso de toma de decisiones

¿Nuestros dispositivos electrónicos nos espían?

• Es posible que los dispositivos electrónicos recojan y transmitan datos, pero que nos espíen activamente depende del dispositivo concreto y de su configuración.

• Los dispositivos electrónicos son inofensivos y nunca recogen datos

• Nuestros dispositivos sólo nos espían si les damos permiso

• No hay forma de que los dispositivos electrónicos transmitan datos sin nuestro conocimiento

¿Cuáles son las limitaciones de los datos?

• Exceso de datos desde diferentes fuentes que no están estandarizadas

• Exceso de precisión de fuentes de datos no compatibles

• Pérdida asumible de datos, preferir Trust data vs Big Data, los datos caducan, los datos sesgados manipulan, la correlación no implica causalidad

• Exceso de actualización

¿Cuál es el potencial de los datos?

• El potencial de los datos es ofrecer nuevos tipos de ellos, darnos datos honestos, entender a nuestras audiencias y experimentar ausalidades

• El potencial de los datos es su capacidad para generar pérdidas financieras a las organizaciones.
• El potencial de los datos es su capacidad para ralentizar el crecimiento de las organizaciones.
• El potencial de los datos es su capacidad para aumentar la ineficiencia operativa de las organizaciones.