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Révision 2 - 201- 4ST -05

Authored by Chloé Gallant

Mathematics

12th Grade

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Révision 2 - 201- 4ST -05
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12 questions

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1.

DROPDOWN QUESTION

1 min • 1 pt

Une expérience aléatoire est une expérience dont on ​ (a)   les issues possibles sans pouvoir en​ (b)   ​ exactement le résultat final.

connait
prédit
ne connait pas
ne prédit pas
prédire
connaître

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

5 mins • 5 pts

Media Image

Imaginez que William, Mathieu et Emma se lancent dans une aventure épique de questions-réponses. Armés de leur esprit vif, ils affrontent 20 énigmes mystérieuses, chacune avec une chance de 10% de découvrir le secret. Quelle est la probabilité que notre équipe de héros dévoile exactement 5 vérités cachées ?

P(X=5) = 0.2

P(X=5) = 0.1

P(X=5) = 0.5

P(X=5) = 0.0319

Aucune des ces réponses

Answer explanation

X suit une loi B(20; 0,10)

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

3 mins • 3 pts

0,0618

0,4382

0,9382

0,1578

Aucune de ces réponses.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

5 mins • 5 pts

Media Image

Un développeur de jeux teste une nouvelle fonctionnalité qui a 25% de chances d'échouer chaque fois qu'elle est utilisée. Si la fonctionnalité est testée 24 fois, calculez la probabilité qu'elle échoue 2 fois ou moins.

0,0398

0,0752

0,1150

0,8850

Aucune des ces réponses

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

3 mins • 3 pts

0,0134

0,8966

0,9969

0,9854

Aucune de ces réponses

Answer explanation

On doit considérer la variable Y (échecs) qui suit une loi binomiale de paramètre n=8 et p=7% et calculer P(Y=0) + P(Y=1) + P(Y=2).

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

5 mins • 5 pts

Media Image

Un joueur de basketball, nommé Marco, réussit 60% des tirs qu'il effectue. S'il effectue 15 tirs dans un match, quelle est la probabilité qu'il réussisse exactement 10 tirs ?

0,0245

0,1859

0,1268

0,0047

Aucune de ces réponses

Answer explanation

Considérez la variable Y (échecs) qui suit une loi binomiale de paramètre n=15 et p=40% et trouver P(Y=5).

7.

MATCH QUESTION

1 min • 1 pt

Faites correspondre les éléments suivants

n

2e paramètre de la loi normal

1er paramètre de la loi normal

la probabilité d'un échec

p

nombre de fois où l'expérience est répétée

1-p

la probabilité d'un succès

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