No-Name

1. 1.Kemampuan teknologi untuk menghadapi perpindahan atau pergerakan manusia dalam penggunaan komputer secara praktis merupakan...

• A.Perangkat Mobile

• B.Perangkat Komputer

• C.Perangkat Jaringan

• D.Perangkat Animasi

2.Pernyataan berikut ini yang tidak termasuk sebagai ciri-ciri Mobile Computing :

• A. Berukuran kecil dan portable

• B. Wireless

• C. Bisa mengakses dari beberapa titik

• D. Terhubung dengan jaringan LAN

5. 4. Maksud dari portabilitas pada mobile computing adalah

• A. Memberikan kemampuan untuk mengakses data dan aplikasi dari mana saja dan kapan saja.

• B. Kemampuan untuk terhubung ke jaringan tanpa kabel, memungkinkan akses data melalui Wi-Fi, jaringan seluler, atau Bluetooth.

• C. Memberikan kemampuan untuk mentrasfer data dan aplikasi dari mana saja dan kapan saja

• D. Perangkat yang ringan dan mudah dibawa serta digunakan di mana pun.

5.Pernyataan berikut ini yang merupakan Definisi Mobile Computing adalah

• A.Mobile computing adalah perangkat komputasi yang dekstop yang  memungkinkan akses data, aplikasi, dan layanan secara nirkabel dari satu lokasi.

• B. Mobile computing adalah perangkat komputasi yang server yang  memungkinkan akses data, aplikasi, dan layanan secara nirkabel dari berbagai lokasi.

• C. Mobile computing adalah perangkat komputasi yang portable yang  memungkinkan akses data, aplikasi, dan layanan secara nirkabel dari satu lokasi.

• D. Mobile computing adalah perangkat komputasi yang portable yang  memungkinkan akses data, aplikasi, dan layanan secara nirkabel dari berbagai lokasi.

7.Pada arsitektur jaringan GSM, yang berfungsi untuk menerima dan mengirim sinyal adalah...

• A. Mobile Station

• B. Base Station Sub-System

• C. Base Operation System

• D. Network Sub-System

8.Apa yang dimaksud dengan teknik TDMA ...

• A.Time Division Multiple Access

• B. Time Division Muodule Access

• C. Time Division Multiple Action

• D. Time Devined Multiple Access

9. 9. Machine learning adalah?

• A.mesin yang dikembangkan untuk bisa belajar dengan sendirinya tanpa arahan dari penggunanya.

• B. sebuah system pembelajaran dalam menciptakan sesuatu inovasi.

• C. system pembelajaran untuk membuat mesin dan komponen-komponen pengeraknya.

• D. Mesin yang meningkatkan kinerja dari pengalaman tanpa di-program secara eksplisit.

11.Yang merupakan teknik pembelajaran Machine learning adalah?

• A. Supervised learning

• B. vised learning

• C. unvised learning

• D. data base learning

13. 13. salah satu cara kerja machine learning adalah?

• A. mengubah data menjadi numerik

• B.penghapusan data

• C. Ekplorasi data

• D. pemulihan data

15.Contoh algoritma supervised adalah?

• A. Regresi Linier

• B. Hierarchical Clustering

• C. SVM

• D. Deep Learning