SHP T4_1 CUANTI

¿Qué tipo de imágenes se utilizan para la cuantificación de datos estructurales de neuroimagen?

• Imágenes de ultrasonido

• Imágenes de tomografía computarizada (TC)

• Imágenes de rayos X

• Imágenes de resonancia magnética (MRI)

¿Qué técnica utiliza imágenes de MRI divididas en pequeñas unidades llamadas vóxeles?

• Tomografía computarizada (TC)

• Morfometría basada en vóxel (VBM)

• Resonancia magnética nuclear (RMN)

• Morfología basada en tejido (TBM)

¿Qué estándar describe cómo se almacenan y transmiten las imágenes médicas y sus metadatos entre dispositivos?

• VBM (Voxel-Based Morphometry)

• ADNI (Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative)

• DICOM (Digital Imaging and Communication in Medicine)

• MNI (Montreal Neurological Institute)

¿Qué proceso se utiliza para corregir las irregularidades de intensidad en las imágenes estructurales?

• Suavizado gaussiano

• Segmentación tisular

• Normalización espacial

• Corrección de sesgo (bias correction)

¿Cuál es el propósito de la normalización de las imágenes estructurales en neuroimagen?

• Difuminar las imágenes para reducir el ruido

• Descomponer cada imagen en seis imágenes distintas

• Comparar adecuadamente entre las imágenes de todos los sujetos

• Ajustar la intensidad de la señal de la imagen

¿Qué tipo de tejidos se descompone en seis imágenes distintas durante la segmentación tisular?

• Materia gris, materia blanca, líquido cefalorraquídeo, tejido cerebral, tejido óseo y tejido muscular

• Órganos internos, sistema circulatorio, sistema respiratorio, sistema digestivo, sistema excretor y sistema reproductor

• Sustancia gris, sustancia blanca, líquido cefalorraquídeo, hueso, tejido blando y todo lo demás

• Corteza cerebral, médula espinal, tejido nervioso, tejido conectivo, tejido adiposo y tejido epitelial

¿Qué proceso se utiliza para ajustar la intensidad de la señal de la imagen para tener en cuenta el cambio de volumen que ocurre durante la normalización espacial?

• Modulación

• Suavizado

• Segmentación

• Corrección de sesgo

¿Cuál es el propósito de la suavización de las imágenes estructurales en neuroimagen?

• Difuminar las imágenes con base en el parámetro FWHM que se elija

• Ajustar la intensidad de la señal de la imagen

• Descomponer cada imagen en seis imágenes distintas

• Comparar adecuadamente entre las imágenes de todos los sujetos

¿Qué tipo de imágenes se utilizan para almacenar datos de diversas modalidades de imágenes médicas?

• DICOM (Digital Imaging and Communication in Medicine)

• ADNI (Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative)

• VBM (Voxel-Based Morphometry)

• MNI (Montreal Neurological Institute)

¿Qué proceso se utiliza para calcular una transformación que mapea las estructuras anatómicas de cada imagen hacia un 'espacio de plantilla'?

• Corrección de sesgo (bias correction)

• Segmentación tisular

• Suavizado gaussiano

• Normalización espacial