Conceptos de Población y Muestra

¿Cuál de las siguientes definiciones describe mejor una población estadística finita?

• El conjunto de elementos que pueden ser contados o numerados.
• El conjunto de elementos que es muy grande y difícil de medir.
• El conjunto de elementos que puede ser medido con precisión.
• El conjunto de elementos que no tiene límite en su tamaño.

Answer explanation

Una población finita es aquella en la que se puede contar o enumerar cada uno de sus elementos. Por ejemplo, el número de estudiantes en una escuela o el número de árboles en un bosque delimitado.

¿Qué se entiende por población infinita en estadística?

• Una población que contiene un número extremadamente grande de elementos.
• Una población que puede ser contada con precisión.
• Una población con un tamaño limitado y contable.
• Una población donde todos los elementos son iguales.

Answer explanation

Una población infinita es aquella que contiene un número extremadamente grande de elementos o que es continua en su naturaleza, lo que hace que sea impracticable o imposible contar todos los elementos.

¿Cuál de las siguientes variables se considera cualitativa nominal?

• Color de ojos.
• Altura en centímetros.
• Peso en kilogramos.
• Edad en años.

Answer explanation

Las variables cualitativas nominales representan categorías sin un orden inherente. En este caso, el color de los ojos es una característica que no tiene un orden específico y se utiliza para clasificar a las personas en diferentes grupos.

¿Qué es una variable estadística cualitativa ordinal?

• Una variable que representa categorías con un orden específico.
• Una variable que se mide en términos de cantidades numéricas.
• Una variable que se puede medir con precisión.
• Una variable que no tiene relevancia estadística.

Answer explanation

Las variables cualitativas ordinales representan categorías con un orden inherente. Por ejemplo, el nivel de educación se puede clasificar en categorías como "Primaria", "Secundaria" y "Universitaria", que tienen un orden específico.

¿Qué es una variable estadística cuantitativa discreta?

• Una variable que se mide en términos de cantidades numéricas y puede tomar cualquier valor dentro de un rango.
• Una variable que se mide en términos de categorías.
• Una variable que no se puede cuantificar.
• Una variable que no tiene relevancia estadística.

Answer explanation

Las variables cuantitativas discretas son aquellas que representan cantidades numéricas contables y tienen un valor específico. Por ejemplo, el número de hijos de una familia o la cantidad de estudiantes en una clase.

¿Qué es una variable estadística cuantitativa continua?

• Una variable que se mide en términos de cantidades numéricas y puede tomar cualquier valor dentro de un rango.
• Una variable que se mide en términos de categorías.
• Una variable que no se puede cuantificar.
• Una variable que no tiene relevancia estadística.

Answer explanation

Las variables cuantitativas continuas son aquellas que pueden tomar cualquier valor dentro de un rango específico. Por ejemplo, la altura de una persona o el tiempo que tarda en completarse una tarea.

¿Qué es el tamaño de la muestra en estadística?

• El número de elementos en una población.
• La cantidad de elementos seleccionados para formar la muestra.
• La probabilidad de que la muestra represente a la población.
• El margen de error en la estimación de la población.

Answer explanation

El tamaño de la muestra se refiere al número de elementos seleccionados de una población para formar una muestra representativa. Cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, más precisa será la estimación de la población.

¿Qué representa el nivel de confianza en el cálculo del tamaño de la muestra?

• La probabilidad de que la muestra represente adecuadamente a la población.
• El grado de error permitido en la estimación de la población.
• La medida de variabilidad en la población.
• La probabilidad de que el intervalo de confianza contenga el parámetro poblacional.

Answer explanation

El nivel de confianza en el cálculo del tamaño de la muestra indica la probabilidad de que el intervalo de confianza contenga el parámetro poblacional. Es una medida de la precisión y fiabilidad de la estimación de la población.

¿Qué es el margen de error en una muestra estadística?

• La cantidad de error en la estimación de un parámetro poblacional.
• El rango de valores en una variable estadística.
• La medida de dispersión en una distribución.
• La cantidad que la muestra difiere de la población.

Answer explanation

El margen de error es la cantidad de error esperada en una estimación de un parámetro poblacional basada en una muestra de la población. Cuanto más pequeño sea el margen de error, más precisa será la estimación.

¿Qué representan los términos "p" y "q" en el cálculo del tamaño de la muestra?

• Las proporciones de eventos en una población.
• Los valores medios de una variable en una población.
• Los puntos extremos de un intervalo de confianza.
• Los valores esperados de una distribución normal estándar.

Answer explanation

En el contexto del cálculo del tamaño de la muestra, "p" y "q" representan las proporciones de eventos o características en la población que se están estudiando. Estas proporciones se utilizan para estimar el tamaño de la muestra necesario para alcanzar un nivel deseado de precisión.