Giấu tin trong âm thanh bằng LSB

Trong phương pháp LSB, thông tin cần giấu sẽ bị biến đổi về dạng nào trước khi giấu tin

• Dạng văn bản
• Dạng thập phân
• Dạng hexa
• Dạng nhị phân

Đâu không phải định dạng file âm thanh

• voc

• bmp

• wav
• aiff

Vấn đề bảo mật nổi bật khi bắt đầu mã hóa LSB từ đầu tệp âm thanh và thực hiện lần lượt cho đến khi thông điệp được nhúng hoàn toàn là gì?

• Tăng lượng dữ liệu có thể được mã hóa

• Sự thay đổi thuộc tính thống kê của phần được sửa đổi

• Tăng độ nhạy cảm của tai người

• Giảm độ bền của tin nhắn

Thông thường, người giấu tin thường chia dữ liệu âm thanh thành các đoạn như thế nào?

• Dựa trên chiều dài chuỗi bit của thông tin cần giấu

• Dựa trên dữ liệu âm thanh gốc

• Dựa trên độ lớn của tệp âm thanh

• Ngẫu nhiên

Để tăng độ an toàn của phương pháp thay thế LSB, người giấu tin có thể sử dụng gì?

• Bộ sinh số ngẫu nhiên

• Thay thế LSB liên tục

• Sử dụng AES

• Sử dụng Most significant bit

Trong phương pháp LSB, điều gì xảy ra khi tăng số lượng bit thông tin được thay thế trong từng mẫu

• Giảm lượng dữ liệu có thể được giấu

• Cải thiện chất lượng âm thanh

• Tăng lượng nhiễu trong tệp âm thanh

• Giảm độ nhạy cảm của tai người

Một vấn đề nổi bật phải lưu ý khi sử dụng bộ sinh số giả ngẫu nhiên để chọn ví trí các mẫu là

• Làm thay đổi nhiều mẫu hơn phương pháp thông thường

• Tăng lượng nhiễu

• Giảm lượng thông tin được giấu

• Xảy ra va chạm khi 1 mẫu được chọn 2 lần

Trong kỹ thuật giấu tin âm thanh, tại sao phương pháp thay thế LSB dễ bị phát hiện?

• Độ nhiễu lơn

• Sử dụng AES

• độ nhạy cảm của tai người

• Tương đối đơn giản

Phương pháp sử dụng bộ sinh số ngẫu nhiên trong giấu tin âm thanh sử dụng điều gì làm phần tử khởi tạo?

• Khóa bí mật

• MSB

• LSB

• AES

Nhược điểm chính của việc sử dụng mã hóa LSB là gì?

• Tai người nhạy dễ phát hiện bất thường và tính bền vững kém

• Tăng độ nhạy của tai người

• Tăng tốc độ truyền dữ liệu

• Giảm lượng nhiễu trong tệp âm thanh