Python Pandas Quiz

Python Pandas Quiz

1st Grade

8 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Powtórka z arkusza

Powtórka z arkusza

1st - 6th Grade

13 Qs

CSS1

CSS1

1st - 3rd Grade

10 Qs

Excel - wstęp

Excel - wstęp

1st - 6th Grade

10 Qs

Word - Tabela - klasa 5

Word - Tabela - klasa 5

1st - 7th Grade

12 Qs

Programación para niños

Programación para niños

1st - 6th Grade

10 Qs

Baltie klasa IV Temat 5 i 6

Baltie klasa IV Temat 5 i 6

1st Grade

10 Qs

Rozsyłanie grupowe informacji

Rozsyłanie grupowe informacji

1st - 3rd Grade

12 Qs

Relacyjne bazy danych

Relacyjne bazy danych

1st - 12th Grade

12 Qs

Python Pandas Quiz

Python Pandas Quiz

Assessment

Quiz

Computers

1st Grade

Hard

Created by

katarzyna mrawczynska

Used 3+ times

FREE Resource

8 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Ile kolumn może posiadać obiekt Series w pandas:

dowolną ilość

dwie

jedną

jedną lub dwie

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Jak posortować elementy Serii?

some_serie.asc()

some_serie.sort()

some_serie = sorted(some_serie)

some_serie.sort_values()

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Jaki argument musi posiadać metoda ramki/serii .apply()?

string

function

DataFrame

Series

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Jaki argument musi posiadać metoda ramki/serii .query()?

string

function

DataFrame

Series

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Co wydrukuje poniższy kod:

s = pd.Series([1,2,3,4], index=[10,9,8,7])

print(s.idxmax(), s.max())

błąd wykonania

10 4

7 4

10 1

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Jaki typ danych zwróci poniższa linia, zakładając że istnieje ramka df z kolumną col1 (liczbową):

print(df.groupby('col1').mean())

int

float

DataFrame lub Series

Int32

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Do czego służy metoda dataframe.filter()

filtrowania wartości w ramce

filtrowania kolumn w ramce


Obie odpowiedzi są poprawne

8.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Do czego służy dataframe.loc[]

filtrowania wartości w ramce

filtrowania kolumn w ramce

Obie odpowiedzi są poprawne