Examen Habilidades PIAD-616

1. ¿Qué es un bot sin servidor en el contexto de servicios de bots?

• Un programa que opera independientemente de las plataformas de redes sociales.

• Un programa que ejecuta tareas automatizadas en la nube, sin necesidad de un servidor dedicado.

• 1. C. Un robot físico controlado por inteligencia artificial.

• Un software que requiere instalación en un servidor físico.

• Una inteligencia artificial que aprende de manera autónoma sin intervención humana.

1. ¿Qué característica principal permite a QnA Maker manejar preguntas de manera efectiva?

• La capacidad de generar automáticamente preguntas basadas en el contenido web.

• La integración con bases de datos SQL para almacenamiento de datos.

• El uso de algoritmos para extraer preguntas y respuestas de contenido estructurado y no estructurado.

• La posibilidad de implementar el servicio en servidores físicos.

• La creación de interfaces gráficas para interactuar con los usuarios.

1. ¿Qué permite el SDK de voz de Azure AI en la creación de modelos de reconocimiento de voz?

• Integración con LUIS para identificar intenciones a partir de la voz.

• 1. Conversión de texto a voz utilizando tecnología blockchain.

• Reconocimiento de imágenes y texto en vídeos.

• Análisis de sentimientos en tiempo real de conversaciones telefónicas.

• Creación de música utilizando inteligencia artificial.

1. ¿Cuál es el primer paso para entrenar un modelo de Machine Learning con Azure Machine Learning SDK para Python?

• Configurar un entorno virtual Python.

• Crear y configurar un área de trabajo en Azure Machine Learning.

• Instalar TensorFlow en un servidor local

• Desarrollar un algoritmo de aprendizaje profundo desde cero.

• Comprar créditos de Azure para poder procesar datos.

1. ¿Qué método se utiliza para implementar un modelo con Watson Assistant?

• Programación en lenguaje R.

• Uso exclusivo de Watson Studio para modelado.

• Integración de habilidades y asistentes virtuales mediante IBM Cloud.

• Configuración manual de servidores IBM.

• Desarrollo de aplicaciones móviles nativas.

6. ¿Cuáles son los componentes esenciales para desarrollar un servicio de bots sin servidor?

• Lógica de la aplicación.

• Base de datos.

• Integraciones API.

• Interfaz gráfica de usuario.

• Un servidor físico dedicado.

6. En el desarrollo de un QnA Maker, ¿cuáles son las mejores prácticas para formular preguntas y respuestas?

• Identificar palabras o frases clave.

• Agregar preguntas alternativas pertinentes.

• Usar respuestas extensas y detalladas.

• Mantener las preguntas y respuestas simples.

• Incluir jerga técnica y acrónimos sin explicación.

6. ¿Qué se necesita para crear un modelo de reconocimiento de voz con Luis?

• Un proyecto de Visual Studio con el paquete NuGet del SDK de Voz.

• Una cuenta de LUIS.

• Una suscripción al servicio de Voz.

• Configuración de un idioma de reconocimiento.

• Hardware especializado para el procesamiento de voz.

6. ¿Cuáles son los pasos para entrenar el primer modelo de Machine Learning con Azure Machine Learning SDK para Python?

• Preparación de los datos.

• Entrenamiento y registro del modelo entrenado.

• Desarrollo de una interfaz de usuariografica

• Creación de una canalización de Machine Learning.

• Configuración manual del entorno de desarrollo.

6. Para la implementación de un modelo con Watson Assistant, ¿cuáles son los pasos recomendados?

• Diseño del modelo de entrenamiento.

• Integración del modelo en aplicaciones existentes.

• Entrenamiento del modelo con datos específicos.

• Utilización exclusiva de herramientas de terceros para el entrenamiento.

• Desarrollo de un chatbot sin la necesidad de entrenamiento previo.