Teoría clásica de los test

¿Cuál es el objetivo de la teoría clásica de medición?

• Crear pruebas subjetivas para medir variables

• Ignorar la medición de variables en psicología

• Estudiar variables en psicología de forma superficial

• Construir instrumentos que midan variables de manera confiable y válida

¿En que se basa el modelo de dominio-muestra?

• Es un modelo de error aleatorio

• Parte del muestreo de un dominio para construir una prueba

• se basa en un modelo de error en la medición

• Se basa en la correlación entre errores de diferentes pruebas

¿Cuál es el propósito de cualquier medición según el modelo de dominio-muestra?

• Eliminar por completo el error en la medición

• Obtener una calificación perfecta en la prueba

• Estimar la medida que se obtendría si se utilizan todos los reactivos del dominio

• Reducir la cantidad de reactivos en la medición

¿Cuál es el supuesto del modelo de formas paralelas?

• Las pruebas paralelas no tienen relación con la confiabilidad

• Dos o más pruebas producen calificaciones verdaderas iguales

• Las pruebas paralelas generan errores de medición dependientes

• Las pruebas paralelas no son intercambiables

¿Qué componentes son intercambiables en el modelo de formas paralelas?

• Las calificaciones verdaderas y de error

• Los reactivos de diferentes pruebas

• Los errores de medición entre pruebas

• Los formularios alternativos de una prueba

¿Cuál es uno de los supuestos de la teoría de medición del error aleatorio?

• La correlación entre la calificación del error y la calificación verdadera es cero

• La correlación entre la calificación del error y la calificación verdadera es uno

• La correlación entre la calificación del error y la calificación verdadera es negativa

• La correlación entre la calificación del error y la calificación verdadera es positiva

¿Cómo puede surgir el error (E) en la medición?

• Puede deberse a que el sujeto responda de manera correcta el reactivo o pregunta porque es lo esperado socialmente

• Es siempre cero en una medición perfecta

• No tiene impacto en la calificación final

• Es independiente de la calificación verdadera

¿Qué es la calificación verdadera ideal en la teoría de medición del error?

• La calificación promedio de un grupo de sujetos

• La calificación más baja posible en una prueba

• La calificación que se obtiene al azar

• La calificación que obtendría el sujeto si respondiera a todas las preguntas del dominio

Es una manera de evitar las dificultades de la confiabilidad de test-retest.

• Modelo de formas paralelas

• Modelo de formas test-retest

• Modelo de formas simultaneas

• Modelo de pruebas gemelas

Representación de los componentes de la calificación observada en la TCT

• X= Y+E

• X= T+E

• Y= X+Z

• X= Y+T