Analítica
Authored by Yessica Bastidas
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10 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es la principal diferencia entre un data lake y un data warehouse?
Un data lake y un data warehouse son lo mismo, solo varía el nombre utilizado para referirse a ellos
Un data lake es solo para datos estructurados, mientras que un data warehouse es para datos no estructurados
Un data lake puede almacenar datos de cualquier tipo y formato sin necesidad de estructura previa, mientras que un data warehouse requiere una estructura predefinida
2.
MULTIPLE SELECT QUESTION
45 sec • 1 pt
Seleccione varias respuestas: ¿Por qué Amazon S3 funciona como un data lake?
Porque permite almacenar datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados a escala masiva, sin limites en la cantidad de datos almacenados
Porque permite aplicar políticas de control de acceso granular a los datos almacenados, garantizando la seguridad y la conformidad
Porque proporciona un almacenamiento de objetos altamente duradero y escalable
Porque ofrece integración con una variedad de servicios de análisis y procesamiento de datos, como AWS Glue, Amazon thena y Amazon Redshift Sprectrum
3.
MULTIPLE SELECT QUESTION
45 sec • 1 pt
Selecciones varias respuestas: ¿Cuáles son los beneficios de un data lake?
Permite consolidar datos de diversas fuentes en un único repositorio, facilitando el acceso y la gestión de la información
Limita la capacidad de procesamiento según las necesidades del negocio, lo que puede resultar en cuellos de botella en el análisis de grandes volúmenes de datos
Permite almacenar datos de cualquier tipo y tamaño, sin necesidad de aplicar una estructura rigida
Facilita el análisis avanzado de datos mediante herramientas de procesamiento distribuido, aprendizaje automático y análisis predictivo
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿AWS Glue usa servidor gestionado por el usuario?
Verdadero
Falso
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿AWS Glue se utiliza para preparar datos sin procesar para el aprendizaje automático?
Verdadero
Falso
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuándo es apropiado utilizar AWS Glue y Amazon EMR (Elastic MapReduce)?
AWS Glue es más adecuado para tareas de ETL administradas, mientras que Amazon EMR es preferible para procesamiento de datos altamente personalizado
AWS Glue es más adecuado para procesar datos en tiempo real, mientras que Amazon EMR es preferible para procesar datos en lotes
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál de los siguientes servicios de AWS se utiliza para ejecutar consultas SQL sobre datos almacenados en Amazon S3 y otros orígenes de datos sin necesidad de configurar o administrar infraestructura?
Amazon Redshift
AWS Glue
AWS Lake Formation
Amazon Athena
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