Simulación, modelos y variables

¿Cuál es el objetivo de una simulación?

• La obtención de información decisoria

• La obtención de información predictiva

• La obtención de información operativa

• La obtención de información decisoria, predictiva y operativa

¿Qué atributos están en conflicto al momento definir un modelo?

• Realismo y subjetividad

• Complejidad y simplicidad

• Realismo y simplicidad

• Precisión y abstracción

¿Por qué utilizamos modelos y no ensayamos en el sistema real?

• Es costoso

• Es imposible

• Es dañino

• Es peligroso

¿Cómo se clasifican las variables en una simulación?

• Datos, control, estado y resultados

• Estocásticas, dinámicas, exógenas y endógenas

• Estocásticas y dinámicas

• Exógenas y endógenas

¿Qué tipo de variable se modifica cuando se produce un evento?

• Resultado

• Estado

• Control

• Datos

¿Qué es la simulación?

• Es una técnica

• Es una ciencia

• Es una disciplina

• Es un marco teórico

Cuál NO es un componente de un sistema

• Elementos

• Relaciones

• Límites

• Variables

¿Un modelo más preciso es siempre más útil?

• Sí, siempre

• Sí, pero no siempre

• No, casi nunca

• No, nunca

¿Cuál es la diferencia entre modelos determinísticos y estocásticos?

• En los modelos determinísticos las variables pueden ser variables al azar

• En los modelos estocásticos por lo menos un dato está dado por una fdp

• En los modelos estocásticos existen relaciones exactas para los datos

• Es posible resolver los modelos determinísticos analíticamente

¿Sobre qué y para qué se aplica la hipótesis de simplificación?

• Sobre la realidad, para la formulación del problema

• Sobre el modelo, para el diseño de la simulación

• Sobre la simulación, para evaluar el modelo

• Sobre los datos, para la formulación del modelo