Search Header Logo

Kuis 3 - Data Pre Procession

Authored by Luvia Narulita

Computers

University

Used 5+ times

Kuis 3 - Data Pre Procession
AI

AI Actions

Add similar questions

Adjust reading levels

Convert to real-world scenario

Translate activity

More...

    Content View

    Student View

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Berikut ini merupakan tujuan dari proses aggregation, kecuali

Mendapatkan hasil pengolahan data

secara langsung

Perubahan skala

Mengurangi jumlah atribut atau obyek

Penstabilan data yang akan diolah dalam

data mining

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Proses pengurangan dimensi (dimensionality reduction) sangat diperlukan jika kita akan

menerapkan teknik data mining

Regresi

Clustering

Asosiasi

Klasifikasi

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Proses pendiskritan (discretization) yang merupakan proses merubah data tipe kontinyu

menjadi tipe katagorikal diperlukan jika kita akan menerapkan teknik data mining

Regresi

Analisis Asosiasi

Clustering

Klasifikasi

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Berikut merupakan manfaat yang tepat dari data preparation?

Menurunkan nilai Bisnis dan ROI (Return

on Investment)

Kompilasi Data menjadi Efisien dan

Efektif (menghindari duplikasi)

Memudahkan dalam Perubahan data

Secara Khusus/lokal

Menghasilkan Informasi yang ringkas

untuk Pengambilan Keputusan

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Suatu lembaga ingin melakukan survei mengenai performa sinyal telekomunikasi di

seluruh wilayah Kalimantan, kemudian para peneliti dapat membagi-bagi populasi

keseluruhan wilayah Kalimantan ke dalam pengelompokan berdasarkan kota-kota

dengan menyeleksi kota-kota dengan populasi terbanyak, lalu menyaringnya lagi dan

memilih individu-individu yang menggunakan sinyal telekomunikasi saja. Maka cara atau

teknik yang tepat dengan contoh kasus diatas yaitu?

Simple Random Sampling

Stratified Sampling

Systematic Sampling

Cluster Sampling

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Berikut ini adalah cara untuk mengurangi dimensi data, kecuali

Feature Selection

Dimensionality Reduction

Aggregation

Discretization

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Diketahui nilai atribut penghasilan dari data pelanggan dalam juta rupiah sebagai berikut

{2, 3, 3, 10, 4, 15, 2, 4, 6 ,5, 15, 4}. Jika dilakukan proses diskretisasi terhadap atribut

tersebut dengan membagi menjadi tiga katagori yaitu {Kecil (K), Sedang (S), Besar(B)}

menggunakan pendekatan equal frequency, maka nilai dari atribut penghasilan menjadi

{K, K, K, B, S, B, K, S, S, S, B, S}

{K, K, K, B, S, B, K, S, B, S, B, S}

{K, K, K, B, K, B, K, K, S, S, B, K}

{K, S, S, B, S, B, K, S, S, S, B, S}

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?