JUNIO 2019 EPI 1 parcial

eleccione la frase correcta sobre los objetivos de la Epidemiología:

• La Epidemiología descriptiva permite establecer una asociación causal.

• 1. La Epidemiología analítica solo puede llegar a establecer hipótesis causales.

• 1. La Epidemiología descriptiva solo puede llegar a establecer hipótesis causales.

• Las asociaciones causales se determinan mediante técnicas de Epidemiología teórica.

 Seleccione la frase correcta sobre los referentes históricos de la Epidemiología:

• 1. John Snow pudo controlar la epidemia de cólera de 1854 en Londres después de identificar el Vibrio cholerae.

• 1. El concepto de cuarentena fue descrito por primera vez en la segunda guerra mundial.

• 1. La idea de enfermedad multifactorial surge a finales del siglo XIX con el desarrollo de la microbiología.

• John Snow pudo controlar la epidemia de cólera en 1854 en Londres sin conocer el Vibrio cholerae.

 La población en estudio:

• Es la población a la que se pretende generalizar los resultados obtenidos

• 1. Es la población realmente estudiada por su accesibilidad.

• 1. Es el conjunto de individuos sobre los que se aplica la prueba diagnóstica.

• 1. La forman los individuos sobre los que se aplica la prueba diagnóstica.

Seleccione el principal inconveniente de un muestreo aleatorio sistemático es:

• 1. Que la constante de muestreo coincida con el fenómeno a estudiar. 

• 1. Que las unidades de muestreo pueden tener probabilidad diferente de formar parte de la muestra.

• Que se puede cometer un sesgo de selección por culpa del  azar.

• Que es necesario un listado previo de las unidades de muestreo.

Answer explanation

Que se puede cometer un sesgo de selección por culpa del  azar--> MUESTREO CONSECUTIVO

Que es necesario un listado previo de las unidades de muestreo.-->Muestreo aleatorio simple.

 Sobre los errores asociados al muestreO

• En los muestreos probabilísticos el sesgo de selección es alto

• 1. En los muestreos probabilísticos podemos calcular el error aleatorio cometido. 

• Al aumentar el tamaño de la muestra el sesgo de selección aumenta.

• Al aumentar el tamaño de la muestra el error aleatorio aumenta

 En el cálculo del tamaño de muestra para estimar prevalencia:

• 1. La variabilidad del parámetro viene determinada por la varianza.

• El error absoluto modifica el resultado de forma directamente proporcional.

• El nivel de confianza modifica el resultado de forma inversamente proporcional.

• 1. El error absoluto modifica el resultado de forma inversamente proporcional. 

En el cálculo de tamaño de muestra para detectar enfermedad:

• 1. El tamaño de muestra se modifica de forma inversamente proporcional a la prevalencia esperada. 

• Si las muestras analizadas resultan negativas el tamaño de muestra ha sido erróneo

• EL máximo valor de tamaño de muestra se obtiene para una prevalencia esperada al 50%

• El tamaño de muestra se modifica de forma directamente proporcional a la prevalencia esperada

En el cálculo de tamaño de muestra para estimar prevalencia:

• l resultado es independiente del tamaño de la población objetivo.

• El tamaño de la muestra aumenta de forma proporcional con el tamaño de la población.

• El tamaño de muestra ajustado se calcula cuando la fracción de muestreo es superior al 5%.

• En poblaciones pequeñas el tamaño de muestra no varía.

 El test de Barlett:

• Permite saber si las variables son independientes cuando p<0,05

• Nos permitirá utilizar la prueba no paramétrica cuando tenga un resultado de p<0,05.

• Nos permitirá utilizar ANOVA cuando tenga un resultado de p<0,05

• Permite saber si la distribución es normal

Answer explanation

1. anova cuando p≥0,05.

 El nivel de significación (valor “p”):

• 1. Es la probabilidad de aceptar la hipótesis nula cuando ésta es cierta.

• 1. Es la probabilidad rechazar la hipótesis nula cuando ésta es cierta. 

• 1. Es la probabilidad de que las diferencias detectadas se correspondan con la realidad.

• 1. Es la probabilidad de aceptar la hipótesis nula cuando ésta es falsa.

Answer explanation

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