Tema 2 Evaluación - Expresiones Regulares.

¿Qué es una ER?

• Un conjunto de símbolos que se utilizan para representar cadenas de caracteres.
  

• Una regla que define qué cadenas de caracteres son válidas en un lenguaje formal.
  

• Un algoritmo para determinar si una cadena de caracteres pertenece a un lenguaje formal.
  

• Todas las anteriores.
  

¿Cuáles son los operadores básicos de las ER?

• Unión, concatenación y clausura de Kleene.

• Suma, resta y multiplicación.
  

• Igualdad, desigualdad y menor que.
  

• And, or y not.

¿Qué es la clausura de Kleene?

• Un operador que indica que el símbolo anterior puede aparecer cero o más veces.
  

• Un operador que indica que el símbolo anterior puede aparecer exactamente una vez.
  

• Un operador que indica que el símbolo anterior no puede aparecer.

¿Qué se debe tener en cuenta al diseñar una ER?

• La simplicidad y la legibilidad.

• La precisión y la exhaustividad.

• La eficiencia y la facilidad de implementación.

• Todas las anteriores.

¿Qué herramientas se pueden utilizar para diseñar ER?

• Expresiones regulares en línea.

• Diagramas de ER.

• Herramientas CASE.

• Todas las anteriores.

¿Qué es un diagrama de ER?

• Una representación gráfica de una ER.
  

• Un conjunto de reglas que define qué cadenas de caracteres son válidas en un lenguaje formal.
  

• Un algoritmo para determinar si una cadena de caracteres pertenece a un lenguaje formal.
  

• Un lenguaje de programación para implementar ER.
  

¿En qué áreas se utilizan las ER?

• Compilación de lenguajes de programación.

• Búsqueda de información en la web.
  

• Procesamiento de lenguaje natural.
  

• Todas las anteriores.

¿Qué desventajas tienen las ER?

• Pueden ser difíciles de leer y comprender para expresiones complejas.
  

• No son adecuadas para todas las tareas de procesamiento de lenguaje natural.

• No son tan eficientes como otros métodos para algunas tareas.

• Todas las anteriores.

¿Qué ventajas tienen las ER?

• Son fáciles de aprender y usar.
  

• Son flexibles y potentes.
  

• Son eficientes y fáciles de implementar.

• Todas las anteriores.

¿Cómo se utilizan las ER en el procesamiento de lenguaje natural?

• Para identificar entidades nombradas en un texto.

• Para analizar la sintaxis de un texto.
  

• Para generar texto.

• Todas las anteriores.