Test sprawdzający o uczeniu maszynowym (wersja dla uczniów)

Który z poniższych algorytmów nie służy do klasyfikacji?

• K-najbliższych sąsiadów

• Regresja liniowa

• Drzewa decyzyjne

• Sieci neuronowe

Który z poniższych algorytmów służy do przewidywania wartości liczbowych?

• K-najbliższych sąsiadów

• Regresja liniowa

• Drzewa decyzyjne

• Sieci neuronowe

Które z poniższych nie jest przykładem zastosowania uczenia maszynowego?

• Rekomendacje filmów

• Rozpoznawanie twarzy

• Tłumaczenie maszynowe

• Sterowanie ruchem ulicznym

Które z poniższych nie jest potencjalną korzyścią płynącą z uczenia maszynowego?

• Zwiększenie efektywności

• Lepsze zrozumienie świata

• Automatyzacja zadań

• Utrata kontroli nad systemami

Które z poniższych jest przykładem nadzorowanego uczenia maszynowego?

• Klasyfikacja obrazów

• Klastrowanie danych

• Sterowanie robotem

• Generowanie tekstu

Która z poniższych definicji uczenia maszynowego jest poprawna?

• Uczenie maszynowe to dziedzina informatyki, która zajmuje się tworzeniem algorytmów, które uczą się na podstawie danych i poprawiają swoje działanie bez explicitnego programowania.

• Uczenie maszynowe to rodzaj sztucznej inteligencji, który pozwala komputerom na samodzielne uczenie się.

• Uczenie maszynowe to sposób na tworzenie programów komputerowych, które działają bez żadnych instrukcji.

• Uczenie maszynowe to narzędzie do analizy danych.

Które z poniższych nie jest typem uczenia maszynowego?

• Nadzorowane uczenie maszynowe

• Nienadzorowane uczenie maszynowe

• Wzmacniane uczenie maszynowe

• Uczenie transdukcyjne

Które z poniższych nie jest wyzwaniem związany z uczeniem maszynowym?

• Dostępność danych

• Interpretacja modeli

• Brak etykiet w danych

• Zbyt duża ilość danych