UTS Big Data Analytics & Machine Learning

Yang termasuk dalam bentuk unstructured data adalah …

• JSON

• Databases

• Spreedsheet

• Video

Metode machine learning yang menggunakan data dengan label dan tidak berlabel sekaligus dalam proses pembelajarannya adalah ...

• Supervised Learning

• Unsupervised Learning

• Semi-supervised Learning

• Blended Learning

Teknik yang tepat untuk membagi keseluruhan data yang tidak memiliki kelas/target menjadi kelompok-kelompok yang memiliki kemiripan disebut …

• Klasifikasi

• Klastering

• Estimasi

• Asosiasi

Tantangan yang dihadapi dalam big data, Kecuali …

• Sumber daya

• Privasi

• Access dan Sharing

• Loyalty

Manakah dibawah ini 3 karakteristik pada big data yang menurut anda benar ...

• Value, velocity, capacity

• Volume, velocity, variety

• Velocity, data, volume

• Capacity, data, volume

Algoritma yang melakukan proses belajar dengan berdasarkan nilai dari variabel kelas/target yang terasosiasi dengan nilai dari variabel prediktor adalah ...

• Supervised Learning

• Semi-supervised Learning

• Unsupervised Learning

• Blended Learning

Untuk melakukan prediksi kejadian yang akan diproses berdasarkan data histori yang ada dengan adanya satu atau lebih attribut yang bersifat time series. Teknik ini disebut …

• Klasifikasi

• Estimasi

• Forecasting

• Asosiasi

Dalam menemukan hubungan antar attribut yang muncul dalam satu waktu dengan mencari pola terhadap sebuah data baru yang tidak memiliki keputusan berdasarkan histori data yang telah ada adalah …

• Asosiasi

• Forecasting

• Estimasi

• 1. Klasifikasi

ibawah ini permasalahan yang benar terdapat pada machine learning adalah ...

• Noise dan Data yang tidak lengkap

• Sumber daya komputasi yang kurang

• Penggunaan algoritma yang terlalu efisien

• Data yang lengkap dan akurat

Alasan mengapa data preprocessing itu penting untuk dilakukan karena..

• Data tidak konsisten

• Data tidak lengkap

• Mengandung data yang outlier

• Semua benar