11202.WedCh09_240327

對於prop.table(table1)，何者正確?

• 計算出table1的個別機率

• 計算出table1的總和機率

• 計算出table的個別機率

• 計算出table的總和機率

輸入rbind(first,second)以下何者正確？

• 以first檔案為主體，將second由左往右結合

• 以first檔案為主體，將second由下往上結合

• 以second檔案為主體，將first由左往右結合

• 以second檔案為主體，將first由下往上結合

addmargins(table1)是個怎麼樣的指令?

• 針對table1的ROW額外增加邊際運算得出總和

• 針對table1的COLUMN額外增加邊際運算得出總和

• 不對table1的ROW和COLUMN額外增加邊際運算得出總和

• 針對table1的ROW和COLUMN額外增加邊際運算得出總和

輸入cbind(first,second)以下何者正確？

• 以first檔案為主體，將second由左往右結合

• 以first檔案為主體，將second由下往上結合

• 以second檔案為主體，將first由左往右結合

• 以second檔案為主體，將first由下往上結合

Coffee定義為data.frame(ID=c(1:2), gender=c('M','F'), age=c(26,23), income=c(3000,2300))，我們對其使用melt(Coffee, id.vars=c('ID','gender'))，不應該得到下列何者?

• ID欄位總共有4排

• Gender總共有4排

• Income總共有5排

• 針對ID和Gender對資料集調整

使用merge(grade,information,by='name')，以下何者正確?

• 把grade和information合併，合併的方式為成績

• 把grade和information合併，合併的方式為資訊

• 把grade和information合併，合併的方式為名字

• 把grade和information合併，合併的方式很隨意

定義矩陣為matrix(2:12,3)，我們將得到以下何者結果？

• 12個元素，ROW數為三

• 11個元素，ROW數為三

• 12個元素，COLUMN數為三

• 11個元素，COLUMN數為三

定義矩陣為matrix(2:12,2)，我們將得到以下何者結果？

• 12個元素，ROW數為六

• 11個元素，ROW數為六

• 12個元素，COLUMN數為六

• 11個元素，COLUMN數為六

Coffee定義為data.frame(ID=c(1:5), gender=c('M','F','F','M','F'), age=c(26,23,27,23,24), income=c(3000,2300,2600,2400,3200)) ，以下何者錯誤?

• 產生的序號為1到5

• 性別為男女女男女

• 年紀全部都低於30歲

• 收入全都高於3000元

對於table(Box$fruit)的敘述，以下何者正確?

• 計算Box中的fruit總數

• 計算fruit中的Box總數

• 計算Box中的fruit各種類別的數量

• 計算fruit中的Box各種類別的數量