Pretest Praktikum Ke-4

Apa materi kuliah kali ini?

• Numpy & Pandas

• Data Preprocessing

• Eksplorasi Data

Berikut ini merupakan perinsip dasar preprocessingg, kecuali..

• Membersihkan Data

• Validasi & Evaluas

• Training & Testing

noise, outliers, nilai yang hilang, dan data duplikat adalah problem yang terdapat pada..

• Kualitas Data

• Aggregasi Data

• Diskritisasi

Metode klasik yang digunakan untuk mengurangi jumlah atribut dalam data dengan memproyeksikan data dari ruang dimensi tinggi aslinya ke ruang dimensi yang lebih rendah, disebut..

Ada beberapa motivasi pada tahap aggregasi, kecuali..

•  meningkatkan stabilitas data

• melatih data

• mengurangi ukuran data yang akan diproses