Machine Learning

Jika terdapat variabel target maka dinamkan

• unsupervised learning

• supervised learning

• clustering

• dbscan

Apakah fungsi dari metode Elbow dalam algoritma K-Means?

• Untuk menentukan jumlah cluster yang optimal

• Untuk menentukan nilai centroid awal

• Untuk menentukan nilai epsilon

• Untuk menentukan nilai K dalam K-Nearest Neighbors

Jika variabel target berbentuk numerik, maka dapat diselesaikan dengan menggunakan

• Clustering

• Klasifikasi

• Regresi

• Decision Tree

yang bukan termasuk algoritma klasifikasi

• neuaral network

• naive bayes

• random forest

• dbscan

Manakah di antara algoritma berikut yang termasuk dalam unsupervised learning?

• Naive Bayes

• K-Means

• Decision Tree

• Random Forest

Apakah perbedaan utama antara regresi dan klasifikasi dalam machine learning?

• Regresi digunakan untuk data kategorikal, sedangkan klasifikasi untuk data numerik

• Regresi digunakan untuk memprediksi nilai kontinu, sedangkan klasifikasi untuk memprediksi kelas

• Regresi hanya menggunakan satu variabel independen, sedangkan klasifikasi menggunakan banyak variabel independen

• Regresi selalu menghasilkan akurasi yang lebih tinggi daripada klasifikasi

Apa perbedaan antara algoritma Decision Tree dan Random Forest?

• Decision Tree hanya menggunakan satu pohon keputusan, sedangkan Random Forest menggunakan banyak pohon keputusan

• Decision Tree tidak dapat menangani data kategorikal, sedangkan Random Forest dapat

• Decision Tree tidak memperhitungkan overfitting, sedangkan Random Forest melakukannya

• Decision Tree selalu menghasilkan akurasi yang lebih tinggi daripada Random Forest

Apa fungsi dari metode Silhouette Score dalam evaluasi clustering?

• Untuk menentukan jumlah cluster yang optimal

• Untuk mengevaluasi seberapa baik objek berada di dalam cluster yang sama

• Untuk menentukan nilai epsilon dalam DBSCAN

• Untuk menentukan nilai K dalam K-Means

Apa yang dimaksud dengan metode PCA dalam machine learning?

• Metode untuk clustering data

• Metode untuk reduksi dimensi data

• Metode untuk klasifikasi data

• Metode untuk regresi data

Metode yang digunakan untuk mengevalusi model klasifikasi kecuali?

• Akurasi

• R square

• Confusion Matrix