Tin 7. Bài 15 (23.24)

Thuật toán tìm kiếm nhị phân được sử dụng trong trường hợp nào?

• • Tiến trước phần tử trong danh sách đã được sắp xếp.

• • Tin một phần tử trong danh sách bất kì.

Tư tưởng của thuật toán tìm kiếm nhị phân là gì?

• • Tìm kiếm dựa vào cây tìm kiếm.

• • Tìm kiếm từ đầu đến cuối dãy.

• • Tại mỗi bước tiến hành so sánh X với phần tử giữa của dãy. Dựa vào bước so sánh này quyết định tìm kiếm ở nửa đầu hay ở nửa sau của danh sách.

Thuật toán tìm kiếm nhị phân cần bao nhiêu bước để tìm thấy Thailand trong danh sách tên các nước sau:

Brunei, Campodia, Laos, Myanmar, Singpore, Thailand, Vietnam

• 1

• 2

• 3

• 4

Thuật toán tìm kiếm nhị phân cần thực hiện bao nhiêu bước lặp để thông báo không tìm thấy số 15 trong danh sách [3, 5, 7, 11, 12, 25]?

• 2

• 3

• 4

• 5

Thuật toán tìm kiếm nhị phân cần bao nhiêu bước để tìm thấy “Mai” trong danh sách [Hoa", "Lan”, ”Ly”, ”Mai”, ”Phong”, ”Vi”]?

• 1

• 2

• 3

• 4

Sử dụng thuật toán tìm kiếm nhị phân sẽ phù hợp trong trường hợp nào dưới đây?

• • Tìm một số trong một danh sách.

• • Tìm một từ tiếng anh trong quyển từ điển.

• • Tìm tên một bài học trong quyển sách.

• • Tìm tên một nước trong danh sách.

 Điều kiện lặp của thuật toán tìm kiếm nhị phân là gì?

• • Chưa tìm thấy phần tử cần tìm và chưa hết danh sách.

• • Chưa tìm thấy phần tử cần tìm hoặc chưa hết danh sách.

• • Chưa hết danh sách.

• • Chưa tìm thấy phần tử cần tìm.

 Khi so sánh giá trị cần tìm với giá trị của vị trí giữa, nếu giá trị cần tìm nhỏ hơn giá trị giữa thì:

• • Dừng lại.

• • Tìm trong nửa đầu của danh sách.

• • Tìm trong nửa sau của danh sách.

• • Tìm trong nửa đầu hoặc nửa sau của danh sách.

Lợi ích của việc sắp xếp trong tìm kiếm là?

• • Giúp tìm kiếm đầy đủ hơn

• • Giúp tìm kiếm nhanh hơn.

• • Giúp tìm kiếm chính xác hơn.

 Điều gì xảy ra khi thuật toán tìm kiếm nhị phần không tìm thấy giá trị cần tim trong danh sách

• • Thông báo "Không tìm thấy và kết thúc"

• • Thông báo Tìm thấy và kết thúc

• • Thông báo Tìm thấy và tiến tiếp xem còn phần tử nào khác nữa không.

• • Tiếp tục tìm kiếm và không bao giờ kết thúc