Test วิเคราะห์ข้อมูลวิจัย

ค่าความดันโลหิตมีการแจกแจงแบบปกติ เพื่อเปรียบเทียบผลของยาลดน้ำหนักก่อน-หลังใช้ยา 6 เดือนต่อความดันโลหิตที่ลดลง ควรใช้สถิติใดในการทดสอบ

• Paired t-test

• Independent t-test

• Mann-Whitney U test

• Wilcoxon Signed Rank Test

การทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างกันของตัวแปรเชิงกลุ่ม (Categorical variable) สามารถทดสอบได้โดยใช้สถิติในข้อใด

• Chi-Square Test

• Spearman Rank Test

• Pearson Correlation Test

• Logistic Regression Test

ถ้ากำหนดให้ความดันโลหิตมีการแจกแจงแบบปกติ เพื่อเปรียบเทียบผลของยาลดน้ำหนักที่มีต่อความดันโลหิต ระหว่างกลุ่มที่ใช้ยา กับกลุ่มไม่ใช้ยา ควรใช้สถิติใดในการทดสอบ

• Paired t-test

• Independent t-test

• Mann-Whitney U test

• Wilcoxon Signed Rank Test

การทดสอบความสัมพันธ์ระหว่าง 'อายุครรภ์มารดา' กับ 'น้ำหนักของทารกแรกเกิด' ที่มีการกระจายตัวของข้อมูลเป็นปกติ ควรใช้สถิติใดในการทดสอบ

• Chi-Square Test

• Spearman Rank Test

• Pearson Correlation Test

• Logistic Regression Test

ต้องการเปรียบเทียบคะแนนความรู้ในการลดระดับน้ำตาลในเลือด ระหว่างผู้ป่วยเบาหวานกลุ่มทดลองที่ได้รับการพยาบาลแบบการจัดการรายกรณี กับผู้ป่วยเบาหวานกลุ่มควบคุม กรณีข้อมูลมีการแจกแจงแบบปกติ ควรใช้สถิติใดในการทดสอบ

• Paired t-test

• Independent t-test

• Mann-Whitney U test

• Wilcoxon Signed Rank Test

หากทำการทดสอบความสัมพันธ์ระหว่าง 'อายุการทำงาน' และ 'ระดับสารตะกั่วในเลือดของคนงาน' แล้วพบว่า ข้อมูลไม่เป็นไปตามข้อตกลงเบื้องต้น (Assumptions) ของสถิติพาราเมตริกซ์ (Parametric) จะใช้สถิติอะไรในการทดสอบความสัมพันธ์?

• Chi-Square Test

• Spearman Rank Test

• Pearson Correlation Test

• Logistic Regression Test

องค์ประกอบสำคัญของสถิติอ้างอิง (Inferential statistics) คืออะไร

• ก. การสุ่มและการเก็บข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่าง

• ข. การทดสอบสมมติฐานและการประมาณค่า

• ค. การประมาณค่าและการกำหนดระดับนัยสำคัญทางสถิติ

• ง. การกำหนดระดับนัยสำคัญทางสถิติและการแปลผลข้อมูล

ถ้ากำหนดให้ความดันโลหิตมีการแจกแจงปกติแบบไม่เป็นปกติ เพื่อเปรียบเทียบผลกระทบของยาลดน้ำหนักที่มีต่อความดันโลหิตระหว่างก่อนและหลังการใช้ยา ควรใช้สถิติใดในการทดสอบ

• Paired t-test

• Independent t-test

• Mann-Whitney U test

• Wilcoxon Signed Rank Test

หากทำการทดสอบความสัมพันธ์ระหว่าง "อายุการทำงาน" และ "รายได้" พบว่า ค่าขนาดความสัมพันธ์ (r) เท่ากับ 0.38 ที่ p-value < 0.05 ข้อใดต่อไปนี้ ไม่ถูกต้อง

• ก. อายุการทำงานและรายได้มีความสัมพันธ์เชิงเส้นตรง

• ข. อายุการทำงานมากขึ้นจะมีรายได้เพิ่มมากยิ่งขึ้น

• ค. อายุการทำงานเป็นสาเหตุของการมีรายได้มากขึ้น

• ง. อายุการทำงานและรายได้มีความสัมพันธ์กันระดับปานกลาง

ข้อมูลนี้มีการกระจายตัวปกติ (normal distribution) หรือไม่?

• การกระจายตัวปกติ เพราะจากข้อมูลสรุปได้ว่ายอมรับสมมติฐานหลัก

• การกระจายตัวไม่ปกติ เพราะจากข้อมูลไม่เพียงพอที่จะปฏิเสธสมมติฐานหลัก

• การกระจายตัวปกติ เพราะค่าระดับนัยสำคัญที่กำหนดมากกว่าค่า p-value

• การกระจายตัวไม่ปกติ เพราะค่าระดับนัยสำคัญที่กำหนดน้อยกว่าค่า p-value