ما هو تعريف تحليل البيانات الكبيرة؟

• تحليل البيانات الكبيرة هو تخزين البعض من البيانات فقط

• تحليل البيانات الكبيرة هو استخراج المعلومات والتحليلات القيمة من مجموعات كبيرة ومعقدة من البيانات.

• تحليل البيانات الكبيرة يعتمد على البيانات الصغيرة فقط

• تحليل البيانات الكبيرة يتضمن فقط عرض البيانات دون تحليلها

ما هي أهم تقنيات تحليل البيانات المستخدمة في الصناعة؟

• تحليل البيانات الكبيرة

• تحليل العوامل الثانوية

• تحليل الانحدار، تحليل العوامل الرئيسية، تحليل العوامل الرئيسية المتعددة، وتحليل العوامل الرئيسية الجزئية

• تحليل الانحدار المتعدد

ما هو التنبؤ باستخدام البيانات وكيف يمكن تطبيقه في الواقع؟

• استخدام البيانات للتنبؤ بالأحوال الجوية فقط

• التنبؤ بالأحلام وتطبيقها في الواقع

• تحليل البيانات لتوقع الأحداث التاريخية

• التنبؤ باستخدام البيانات هو استخدام البيانات السابقة لإنشاء نماذج توقعية للأحداث المستقبلية، ويمكن تطبيقه في الواقع من خلال تحليل البيانات التاريخية لتحديد الاتجاهات والأنماط واستخدامها لتوقع النتائج المستقبلية.

ماذا يعني تصور البيانات وما دوره في تحليل البيانات؟

• تصور البيانات يعني تحويل البيانات إلى صور أو رسوم بيانية لتسهيل فهمها وتحليلها.

• تصور البعيانات يعني تحويل البيانات إلى نصوص لتحليلها

• تصور البعيانات يعني تحويل البيانات إلى أفلام لتحليلها

• تصور البعيانات يعني تحويل البيانات إلى أرقام لتحليلها

ما هي أهم أساليب تحليل البيانات الإحصائي؟

• التحليل النظري

• التحليل العقلي

• التحليل الوصفي، التحليل التوجيهي، التحليل التجريبي، والتحليل التحويلي

• التحليل العملي

ما هو دور تحليل البيانات الجغرافية في فهم البيانات؟

• تحليل البيانات الجغرافية يقلل من دقة البيانات

• تحليل البيانات الجغرافية يعطي نتائج مضللة

• تحليل البيانات الجغرافية لا يساهم في فهم البيانات

• تحليل البيانات الجغرافية يلعب دورًا حاسمًا في توضيح العلاقات المكانية والاتجاهات والأنماط في البيانات.

ما هي أهمية تحليل البيانات الكبيرة في العصر الحديث؟

• تحليل البيانات الكبيرة يساعد في استخراج الأنماط والاتجاهات من مجموعات كبيرة من البيانات، مما يمكن الشركات والمؤسسات من اتخاذ قرارات استراتيجية مستنيرة بناءً على الحقائق والأدلة.

• تحليل البيانات الكبيرة لا يمكنه توفير أي توجيهات استراتيجية للشركات

• تحليل البيانات الكبيرة يزيد من التعقيد والصعوبة في اتخاذ القرارات

• تحليل البيانات الكبيرة لا يوفر أي قيمة مضافة للشركات والمؤسسات

ما هي الخطوات الأساسية في عملية تحليل البيانات؟

• تنظيف البيانات، تحليل البيانات، تقديم البيانات، وتجميع البيانات

• تجميع البيانات، تحليل البيانات، تقديم البيانات، وتنظيف البيانات

• تجميع البيانات، تنظيف البيانات، تحليل البيانات، وتقديم الاستنتاجات والتوصيات.

• تجميع البيانات، تنظيف البيانات، تحليل البيانات، والتوصل إلى النتائج

ما هي أهم التحديات التي تواجه عملية تحليل البيانات؟

• تخزين البيانات بشكل غير منظم

• تحليل البيانات بسرعة

• عدم الاهتمام بالتحليل الاستكشافي

• تنظيف البيانات، تحويل البيانات، التعامل مع البيانات الناقصة، تحديد العلاقات، فهم السياق

كيف يمكن استخدام تحليل البيانات لاتخاذ القرارات الاستراتيجية في الشركات؟

• يمكن استخدام تحليل البيانات لاتخاذ القرارات الاستراتيجية في الشركات من خلال فهم الاتجاهات والاحتياجات وتحديد الفرص والتهديدات وبناء استراتيجيات تنافسية.

• يمكن استخدام تحليل البيانات لتحديد أفضل الأفلام لمشاهدتها في السينما

• يمكن استخدام تحليل البيانات لتحديد أفضل الأطعمة لتناولها في الإفطار

• يمكن استخدام تحليل البيانات لتحديد ألوان الشعر الأكثر شيوعًا في السوق