Ciência de Dados - Data visualization

Qual é a chave para uma visualização de dados eficaz?

• Simplicidade e informatividade

• Detalhes e cores

• Quantidade e variedade

• Complexidade e estética

Qual das seguintes opções descreve melhor a finalidade da visualização de dados?

• Substituir completamente os relatórios textuais

• Confundir o espectador com gráficos complexos

• Representar dados apenas para fins estéticos

• Facilitar a compreensão e análise de grandes volumes de dados

O que a visualização de dados permite que as pessoas façam de maneira intuitiva?

• Entender complexidades e tirar conclusões

• Criar dados complexos

• Ignorar informações importantes

• Aumentar a confusão

Qual é a utilidade dos gráficos de barras na visualização de dados?

• Mostrar relações entre variáveis

• Visualizar distribuições e outliers

• Comparação de categorias

• Distribuição de frequências

O que os cientistas e pesquisadores fazem com visualizações de dados?

• Escrever relatórios extensos

• Ignorar dados importantes

• Analisar grandes conjuntos de dados e testar hipóteses

• Criar dados fictícios

Qual é a finalidade dos histogramas na visualização de dados?

• Comparação de categorias

• Visualizar distribuições e outliers

• Distribuição de dados

• Mostrar relações entre variáveis

O que os gráficos de pizza são úteis para mostrar?

• Comparação de categorias

• Distribuição de dados

• Tendências em dados categóricos

• Proporções de categorias

Qual é a recomendação para transmitir uma mensagem eficaz através da visualização de dados?

• Escolher o gráfico certo para seus dados

• Incluir o máximo de informações possíveis

• Não se preocupar com o design

• Utilizar cores e formas de forma aleatória

O que os mapas de calor são úteis para visualizar?

• Tendências em dados categóricos

• Densidade ou intensidade

• Comparação de categorias

• Distribuição de dados

Qual é a importância de manter o design simples e focado na visualização de dados?

• Adicionar elementos desnecessários

• Tornar a visualização mais confusa

• Facilitar a compreensão das informações

• Destacar informações irrelevantes