Python Tuplas

¿Cuál es un método que se puede utilizar con tuplas para contar cuántas veces aparece un elemento en la tupla?

• sum()

• find()

• count()

• add()

¿Por qué las tuplas se consideran inmutables de forma natural?

• Las tuplas son inmutables porque pueden ser reasignadas en cualquier momento

• Las tuplas son inmutables porque permiten la modificación de sus elementos

• Las tuplas son inmutables porque cambian constantemente su contenido

• Las tuplas son inmutables porque su contenido no puede ser modificado una vez creadas.

¿Cuál es la forma correcta de crear e inicializar una tupla en Python?

• mi_tupla = (1, 2, 3)

• mi_tupla = [1, 2, 3]

• mi_tupla = {1, 2, 3}

• mi_tupla = (1, 2, 3,)

¿Cómo se accede al tercer elemento de una tupla en Python?

• tupla.get(3)

• tupla(2)

• tupla[3]

• tupla[2]

¿Qué método se puede utilizar para encontrar la longitud de una tupla en Python?

• size()

• len()

• count()

• length()

¿Es posible modificar un elemento específico en una tupla una vez que se ha creado?

• No

• Depende

• A veces

• Sí

¿Qué sucede si intentas agregar un nuevo elemento a una tupla existente en Python?

• Python permitirá agregar un nuevo elemento a una tupla existente sin problemas.

• La tupla se convertirá automáticamente en una lista al agregar un nuevo elemento.

• El nuevo elemento se agregará al principio de la tupla en lugar del final.

• Python generará un error al intentar agregar un nuevo elemento a una tupla existente.

¿Cuál es la sintaxis correcta para acceder a un rango de elementos en una tupla en Python?

• tupla[inicio:fin]

• tupla[inicio:fin:step]

• tupla[inicio:step:fin]

• tupla[inicio:fin:paso]

¿Cuál es la ventaja de utilizar tuplas en lugar de listas en ciertos casos en Python?

• Las tuplas permiten modificar elementos individualmente, lo cual es más conveniente que en las listas

• Las tuplas no permiten almacenar datos de diferentes tipos, a diferencia de las listas

• Las tuplas ocupan más espacio en memoria que las listas

• Las tuplas son inmutables y más eficientes en términos de rendimiento que las listas.