Playground MIT
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PABLO RAMON
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué lenguaje de programación se utiliza habitualmente en la plataforma Playground MIT?
Scratch
Java
Python
C++
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es la característica principal de la extensión Playground MIT?
Historias interactivas y creación de juegos.
Simulación de realidad virtual
Herramientas de análisis de datos
Funciones de realidad aumentada
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué herramienta de Playground MIT permite a los usuarios crear experiencias interactivas con su cámara web?
Texto a voz
Lápiz
Música
Teachable Machine
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué tipo de bloque se utiliza en Playground MIT y corresponde a Teachable Machine?
Nivel de alegría
Lápiz abajo
Ir al dedo índice
Usar modelo
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cómo se puede crear un modelo de aprendizaje automático personalizado en Playground MIT?
Siga los pasos proporcionados en la explicación.
Utilice un modelo prediseñado de la biblioteca
Haga clic en el botón 'Eliminar'
Ingrese datos aleatorios en Playground
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es la importancia de la integración de Scratch en Playground MIT?
La integración de Scratch en Playground MIT es solo para codificación basada en texto.
La importancia de la integración de Scratch en Playground MIT es limitar la creatividad y la innovación.
La integración de Scratch en Playground MIT se utiliza para algoritmos avanzados de aprendizaje automático.
La importancia de la integración de Scratch en Playground MIT es permitir elementos interactivos y animaciones en proyectos, simplificando la codificación y fomentando la creatividad.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cómo funciona la función Teachable Machine en Playground MIT?
Teachable Machine in Playground MIT es un software de composición musical.
Teachable Machine en Playground MIT se utiliza para jugar.
Teachable Machine en Playground MIT es una herramienta de realidad virtual.
Teachable Machine en Playground MIT permite a los usuarios entrenar un modelo de aprendizaje automático utilizando sus propios datos.
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