Quiz de Escalonamento de Matrizes

O que é o escalonamento de matrizes?

• Uma técnica para multiplicar matrizes

• Um método para calcular determinantes de matrizes

• Um procedimento algébrico para resolver sistemas lineares

• Uma forma de adicionar matrizes

Qual o objetivo do escalonamento de matrizes em sistemas lineares?

• Aumentar o número de incógnitas no sistema

• Diminuir o número de equações no sistema

• Encontrar um sistema linear equivalente e mais fácil de resolver

• Encontrar um sistema linear mais difícil de resolver

Como é a forma de uma matriz escalonada?

• Triangular inferior com elementos acima da diagonal principal iguais a zero

• Matriz identidade com todos os elementos iguais a zero

• Triangular superior com elementos abaixo da diagonal principal iguais a zero

• Matriz diagonal com todos os elementos iguais a zero

O que fazer para escalonar uma matriz e tornar alguns elementos iguais a zero?

• Trocar duas colunas de lugar

• Dividir uma linha por zero

• Multiplicar ou dividir uma linha por um número real diferente de zero

• Adicionar uma linha a outra

O que significa se todos os elementos de uma linha zerarem durante o escalonamento de uma matriz?

• O sistema não possui solução

• O sistema possui infinitas soluções

• O sistema possui duas soluções

• O sistema possui uma única solução

Qual é a matriz associada a um sistema linear?

• Uma matriz triangular superior com elementos abaixo da diagonal principal iguais a zero

• Uma matriz diagonal com todos os elementos iguais a zero

• Uma matriz formada por todos os coeficientes das equações e pelos termos independentes

• Uma matriz identidade com todos os elementos iguais a zero

O que acontece se multiplicarmos uma linha de uma matriz por zero durante o escalonamento?

• A linha é excluída da matriz

• A linha permanece inalterada

• Todas as entradas da linha se tornam zero

• A matriz se torna indefinida

Qual é a principal vantagem de se ter uma matriz escalonada em um sistema linear?

• Facilita a identificação de soluções únicas

• Complica a resolução do sistema

• Permite adicionar mais incógnitas ao sistema

• Reduz o número de equações no sistema