AI-900

Qual técnica de NLP (processamento de linguagem natural) normaliza as palavras antes de contá-las?

• análise de frequência

• N-gramas

• 
  lematização

• vetorização

Answer explanation

A contenção normaliza as palavras antes de contá-las. A análise de frequência conta a frequência com que uma palavra aparece em um texto. N-gramas estendem a análise de frequência para incluir frases de vários termos. A vetorização captura relações semânticas entre palavras atribuindo-as a locais no espaço n-dimensional.

Introdução – Treinamento | Microsoft Learn

Qual técnica de NLP (processamento de linguagem natural) atribui valores a palavras como planta e flor, para que sejam consideradas mais próximas umas das outras do que uma palavra como avião?

• 
  análise de frequência

• lematização

• N-grams

• 
  vetorização

Answer explanation

A vetorização captura relações semânticas entre palavras atribuindo-as a locais no espaço n-dimensional. A lematização normaliza as palavras antes de contá-las. A análise de frequência conta a frequência com que uma palavra aparece em um texto. N-gramas estendem a análise de frequência para incluir frases de vários termos.

Introdução – Treinamento | Microsoft Learn

Qual é a primeira etapa na análise estatística de termos em um texto no contexto do NLP (processamento de linguagem natural)?

• criando um modelo vetorizado

• contando as ocorrências de cada palavra

• codificando palavras como recursos numéricos

• removendo palavras irrelevantes

Answer explanation

Remover palavras irrelevantes é a primeira etapa na análise estatística dos termos usados em um texto no contexto do NLP. A contagem das ocorrências de cada palavra ocorre após a remoção das palavras irrelevantes. A criação de um modelo vetorizado não faz parte da análise estatística. Ele é usado para capturar a relação semática entre palavras. Codificar palavras como recursos numéricos não faz parte da análise estatística. Ele é frequentemente usado na análise de sentimento.

Introdução – Treinamento | Microsoft Learn

Qual recurso do Serviço de IA do Azure para Linguagem pode ser usado para analisar revisões online de usuários para identificar se os usuários veem um produto positiva ou negativamente?

• como extração de frases-chave

• Detecção de Idioma

• de entidade nomeada personalizada

• 
  análise de sentimento

Answer explanation

A análise de sentimento fornece rótulos de sentimento, como negativo, neutro e positivo, com base em uma pontuação de confiança da análise de texto. Isso o torna adequado para entender o sentimento do usuário para revisões de produtos. Os recursos de reconhecimento de entidade nomeada, extração de frase-chave e detecção de idioma não podem executar análise de sentimento para revisões de produto.

Analisar texto com o serviço idioma – Treinamento | Microsoft Learn

O que é análise de sentimento e mineração de opiniões no Serviço Cognitivo do Azure para Linguagem? - Serviços Cognitivos do Azure | Microsoft Learn

Quais dois recursos dos Serviços de IA do Azure podem ser usados para habilitar texto em texto e conversão de fala em texto entre vários idiomas? Cada resposta correta apresenta uma parte da solução.

• Compreensão da linguagem coloquial

• 
  como extração de frases-chave

• Detecção de Idioma

• o serviço de Fala

• o serviço Tradutor

Answer explanation

O serviço de Fala de IA do Azure pode ser usado para gerar um áudio falado de uma fonte de texto a conversão de texto em fala. O serviço Tradutor de IA do Azure dá suporte diretamente à tradução de texto em texto em mais de 60 idiomas. Extração de frase-chave, Compreensão da linguagem coloquial e detecção de idioma não são usados para tradução de idioma para tradução de texto em texto e conversão de fala em texto.

Traduzir texto e fala – Treinamento | Microsoft Learn

Documentação do Tradutor dos Serviços Cognitivos do Azure – inícios rápidos, tutoriais, referência de API – Serviços Cognitivos do Azure | Microsoft Learn

A que tipo de tradução o serviço de Tradutor de IA do Azure dá suporte?

• conversão de fala em fala

• conversão de fala em texto

• conversão de texto em fala

• texto em texto

Answer explanation

O serviço de Tradutor de IA do Azure oferece suporte à tradução de texto para texto, mas não oferece suporte à conversão de fala em texto, conversão de texto em fala ou de fala em fala.

Introdução à tradução no Azure – Treinamento | Microsoft Learn

Quais são os três recursos dos elementos do Serviço de Linguagem de IA do Azure? Cada resposta correta apresenta uma solução completa.

• Visão de IA do Azure

• 
  Content Moderator da IA do Azure

• Vinculação de Identidade

• Detecção de PIIs (informações de identificação pessoal)

• Análise de sentimento

Answer explanation

A Vinculação de entidade,a detecção de informações pessoais e a análise de sentimento são todos elementos do Serviço de IA do Azure para Linguagem. A Visão de IA do Azure lida com o processamento de imagens. O Content Moderator é um serviço dos Serviços de IA do Azure usado para verificar o conteúdo de texto, imagem e vídeo para detectar material potencialmente ofensivo.

O que é o Serviço Cognitivo do Azure para Linguagem – Serviços Cognitivos do Azure | Microsoft Learn

Microsoft Azure AI Fundamentals: Explorar o processamento de linguagem natural – Treinamento | Microsoft Learn

Quais são os três recursos dos elementos do serviço de Fala de IA do Azure? Cada resposta correta apresenta uma solução completa.

• 
  tradução de documento

• 
  identificação de idioma

• 
  reconhecimento de locutor

• 
  tradução de texto

• 
  assistentes de voz

Answer explanation

A identificação de idioma, o reconhecimento de locutor e os assistentes de voz são todos eles elementos do serviço de Fala de IA do Azure. Tradução de texto e tradução de documento fazem parte do serviço Tradutor.

O que é Serviço de fala? - Serviços Cognitivos do Azure | Microsoft Learn

Reconhecer e sintetizar fala – Treinamento | Microsoft Learn

Qual recurso do serviço Tradutor de IA do Azure está disponível apenas para o Tradutor Personalizado?

• 
  tradução de documento

• treinamento de modelo com um dicionário

• 
  reconhecimento de locutor

• 
  tradução de texto

Answer explanation

O treinamento de modelo com um dicionário pode ser usado com o Tradutor Personalizado quando você não tiver frases paralelas suficientes para atender aos 10.000 requisitos mínimos. O modelo resultante normalmente concluirá o treinamento muito mais rápido do que com o treinamento completo e usará os modelos de linha de base para tradução, juntamente com os dicionários que você adicionou.

O que é o Tradutor Personalizado? - Serviços Cognitivos do Azure | Microsoft Learn

Introdução ao Tradutor – Treinamento | Microsoft Learn

Qual tipo de algoritmo de aprendizado de máquina prevê um rótulo numérico associado a um item com base nos recursos desse item?

• classificação

• 
  clustering

• regressão

• não supervisionado

Answer explanation

Os algoritmos de regressão são usados para prever valores numéricos. Algoritmos de clustering agrupam pontos de dados que têm características semelhantes. Algoritmos de classificação são usados para prever a categoria à qual pertence um valor de entrada. O aprendizado não supervisionado é uma categoria de algoritmos de aprendizado que inclui clustering, mas não regressão ou classificação.

Princípios de aprendizado de máquina – Treinamento | Microsoft Learn

O que são modelos de classificação? ─ Treinamento | Microsoft Learn

O que é clustering? ─ Treinamento | Microsoft Learn