EVALUACIÓN DE PROYECTOS DE INVERSIÓN - parcial 3

Se refiere a la variabilidad de los resultados esperados de una inversión debido a factores conocidos y cuantificables.

• Riesgo

• Incertidumbre

Implica la falta de información completa o la imposibilidad de prever con precisión los resultados futuros de una inversión.

• Riesgo

• Incertidumbre

los inversores pueden identificar y evaluar diferentes resultados potenciales, así como la probabilidad asociada a cada resultado.

• Riesgo

• Incertidumbre

los inversores pueden no ser capaces de cuantificar los posibles resultados o asignar probabilidades a ellos.

• Riesgo

• Incertidumbre

es una técnica utilizada en la evaluación de proyectos de inversión para comprender cómo cambios en ciertas variables clave afectan los resultados del proyecto.

• análisis de sensibilidad

• IIdentificación de variables clave

• Análisis de Escenarios

Consiste en identificar y analizar el impacto que variaciones en determinados parámetros tienen

sobre los resultados financieros o las medidas de desempeño del proyecto.

• análisis de sensibilidad

• IIdentificación de variables clave

• Análisis de Escenarios

Consiste en identificar y analizar el impacto que variaciones en determinados parámetros tienen

sobre los resultados financieros o las medidas de desempeño del proyecto.

• análisis de sensibilidad

• IIdentificación de variables clave

• Análisis de Escenarios

En este método, se identifican varios escenarios posibles que podrían ocurrir en el futuro y se analiza

cómo afectarían estos escenarios a los resultados del proyecto.

• análisis de sensibilidad

• IIdentificación de variables clave

• Análisis de Escenarios

son una técnica visual que permite identificar las variables que tienen el mayor impacto en los resultados del proyecto.

• Diagramas de Tornado

• Modelos de Simulación

• Modelos Deterministas

• Modelos Estocásticos

son herramientas poderosas utilizadas en la evaluación de inversiones para comprender y prever el comportamiento de un proyecto en diferentes escenarios.

• Diagramas de Tornado

• Modelos de Simulación

• Modelos Deterministas

• Modelos Estocásticos