TA M7 A

Apa yang dimaksud dengan supervised?  

• Menggunakan data tanpa label 

• Menggunakan algoritma tanpa bimbingan 

• Mempelajari teknik clustering 

• Mempelajari untuk memprediksi hasil 

Dibawah ini yang bukan kekurangan K-means… 

• Rentan terhadap inisialisasi pusat cluster yang acak.  

• Sensitif terhadap outliers.  

• Memerlukan jumlah cluster yang telah ditentukan sebelumnya.  

• Mampu menangani dataset yang besar. 

K-medoids meminimalkan jumlah jarak antara…  

• Setiap titik dengan centroid dari clusternya.  

• Setiap titik dengan titik pusat dari clusternya.  

• Setiap titik dengan medoid dari clusternya.  

• Setiap titik dengan anggota lain dari clusternya. 

Dibawah ini terdapat gambar DBSCAN, titik berwarna abu-abu merupakan titik…  

• Radius 

• Noise 

• Core 

• pts 

Dibawah ini terdapat gambar DBSCAN, titik berwarna merah merupakan titik…  

• Radius 

• Noise 

• Core 

• pts 

Sintaks import numpy as np digunakan untuk…  

• Mengimpor modul Pandas.  

• Mengimpor modul Matplotlib.  

• Mengimpor modul Scikit-learn.  

• Mengimpor modul Numpy 

Sintaks df_new.isnull().sum() digunakan untuk…  

• Menambahkan nilai yang hilang ke DataFrame.  

• Mengganti nilai yang hilang dengan nilai rata-rata.  

• Mengecek nilai yang hilang  

• Menghapus baris yang memiliki nilai yang hilang. 

Jika ingin clustering menggunakan KMedoids, maka isian rumpang codingan yang tepat adalah…  

• KMedoids 

• DBSCAN 

• Hierchical 

• Kmeans 

Jika ingin menghitung silhouette score, maka isian rumpang codingan yang tepat adalah…  

• calculate_silhouette  

• score_silhouette  

• silhouette_coefficient  

• silhouette_score 

Jika ingin clustering menggunakan KMeans, maka isian rumpang codingan yang tepat adalah…  

• DecisionTree  

• RandomForest  

• LogisticRegression  

• KMeans