IA 900 - SIMULADO FINAL 01

Quais são as duas métricas que você pode usar para avaliar um modelo de regressão? Cada resposta correta apresenta uma solução completa.

• coeficiente de determinação (R2)

• Pontuação F1

• raiz do erro quadrático médio (RMSE)

• área sob a curva (AUC)

• precisão equilibrada

Quais são as duas ações executadas durante a fase de ingestão de dados e preparação de dados de um processo Azure Machine Learning? Cada resposta correta apresenta parte da solução.

• Calcule a precisão do modelo.

• Pontue os dados do teste usando o modelo.

• Combine vários conjuntos de dados.

• Use o modelo para previsões em tempo real.

• Remova os registros que possuem valores ausentes.

Prever quantos veículos atravessarão uma ponte em um determinado dia é um exemplo de?

• Classificação

• Agrupamento

• Regressão

Que tipo de aprendizado de máquina você deve usar para identificar grupos de pessoas que têm hábitos de compra semelhantes?

• Classificação

• Agrupamento

• Regressão

Que tipo de aprendizado de máquina você deve usar para prever quantos minutos de atraso um voo chegará com base na quantidade de neve em um aeroporto

• Regressão

• Agrupamento

• Classificação

Qual modelo pode ser usado ​​para prever o preço de venda de itens leiloados

• Classificação

• Agrupamento

• Regressão

Quais são os dois componentes que você pode arrastar para uma tela no designer do Azure Machine Learning? Cada resposta correta apresenta uma solução completa.

• Conjunto de dados

• Calcular

• Pipeline

• Módulo

Para completar a frase, selecione a opção apropriada na área de resposta.
________ é a probabilidade calculada de uma classificação correta da imagem

• precisão

• raiz do erro quadrático médio

• sentimento

• confiança

Você tem um modelo Azure Machine Learning que prevê a qualidade do produto. O modelo possui um conjunto de dados de treinamento que contém 50.000 registros. Uma amostra dos dados é mostrada na tabela.
Com base na tabela avalie se "Quality Test"  é um rótulo?

• Sim

• Não

Para a afirmação a seguir, selecione Sim se a afirmação for verdadeira. Caso contrário, selecione Não.
Agrupar itens por suas características comuns é um exemplo de agrupamento

• Sim

• Não