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Repaso preguntas del Examen Complexivo

Authored by katherine marquez

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Repaso preguntas del Examen Complexivo
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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es la observación participante?

Opciones de respuesta:

a) Observar un fenómeno sin intervenir

b) Participar activamente en el grupo y observar simultáneamente

c) Observar desde lejos sin participar

d) Realizar entrevistas estructuradas

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál de las siguientes es una técnica cualitativa de recolección de datos?

Opciones de respuesta:

a) Encuesta

b) Experimento controlado

c) Entrevista semiestructurada

d) Análisis estadístico

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es la entrevista en profundidad?

Opciones de respuesta:

 

a) Entrevista corta con preguntas simples

b) Entrevista larga con preguntas cerradas

c) Entrevista larga con preguntas abiertas

d) Entrevista con preguntas cerradas y respuestas Múltiples

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es la triangulación en investigación cualitativa?

Opciones de respuesta:

a) Utilizar Múltiples fuentes de datos para validar los hallazgos

b) Utilizar solo una fuente de datos para evitar sesgos

c) Realizar análisis de datos complejos

d) Utilizar solo datos cuantitativos

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál de las siguientes NO es una técnica de recolección de datos cualitativa?

Opciones de respuesta:

a) Encuesta

b) Entrevista en profundidad

c) Observación participante

d) Diario de campo

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Proceso sistemático de registro detallado de patrones de comportamiento de las personas, de un fenómeno, hecho o caso y suceso, sin cuestionarlo ni comunicarse con ellos para su análisis posterior.

Opciones de respuesta:

 

  

  a)   Observación

b)      Aprendizaje

c)       Registro por eventos

d)      Memoria

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es el análisis de contenido?

Opciones de respuesta:

a) Analizar los sentimientos de los participantes

b) Contar la frecuencia de palabras clave en los datos

c) Evaluar la calidad de los datos recolectados

d) Interpretar el significado subyacente en los datos textuales

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