Тестовые данные

Какие типы тестовых данных существуют?

• Логические, физические

• Нормальные, граничные, недопустимые

• Систематические, аналитические

• Случайные, постоянные

• Абстрактные, реальные, воображаемые

Что такое проверка тестовых данных?

• Проверка тестовых данных - это процесс анализа и оценки результатов тестирования

• Проверка тестовых данных - это процесс утверждения корректности программного обеспечения

• Проверка тестовых данных - это процесс анализа и оценки данных, используемых для тестирования программного обеспечения, с целью убедиться в их корректности, полноте и соответствии требованиям тестирования.

• Проверка тестовых данных - это процесс создания новых данных для тестирования

Как можно использовать тестовые данные в тестировании?

• Тестовые данные не могут быть использованы в тестировании

• Тестовые данные используются только для создания документации

• Тестовые данные могут быть использованы для проверки функциональности программного обеспечения, включая различные сценарии использования, граничные случаи и недопустимые значения.

• Тестовые данные нужны только для разработчиков

Чем отличается метод черного ящика от метода белого ящика?

• Метод черного ящика тестирует программу без знания внутренней структуры кода, в то время как метод белого ящика тестирует программу с полным знанием внутренней структуры кода.

• Метод черного ящика использует только входные данные, а метод белого ящика только выходные данные

• Метод черного ящика не требует тестирования, а метод белого ящика требует постоянного тестирования

• Метод черного ящика проверяет только логику программы, а метод белого ящика проверяет только интерфейс

Какие преимущества имеет метод черного ящика?

• Отсутствие возможности тестирования без доступа к исходному коду

• Фокус на дизайне системы, а не на функциональности

• Усложнение процесса тестирования

• Преимущества метода черного ящика включают возможность тестирования без доступа к исходному коду, упрощение процесса тестирования, фокус на функциональности системы.

Какие недостатки имеет метод белого ящика?

• Отсутствие возможности проверки внешних интерфейсов

• Неэффективность при большом объеме кода

• Недостатки метода белого ящика включают сложность поддержки, требование знания внутренней структуры программы и возможное недостаточное покрытие тестами.

• Требование специальных навыков для применения метода

Какие инструменты можно использовать для проверки тестовых данных?

• C++

• Java

• JUnit, TestNG, Selenium, Postman, SoapUI, Swagger, Apache JMeter

• Python

Какие критерии важны при выборе тестовых данных для конкретного случая?

• Покрытие сценариев использования, граничные значения, специфика входных данных и ожидаемых результатов, повторное использование данных

• Игнорирование ожидаемых результатов

• Использование данных из предыдущих проектов

• Случайный выбор данных

Какие шаги нужно предпринять, если тестовые данные не проходят проверку?

• Проверить правильность ввода данных, убедиться в корректности алгоритма тестирования, проверить наличие ошибок в коде, обратиться к коллегам или руководству за помощью.

• Продолжать использовать неправильные данные

• Игнорировать результаты тестирования

• Изменить цель тестирования

Почему важно проводить тестирование с использованием разнообразных тестовых данных?

• Тестирование с разнообразными данными занимает слишком много времени

• Разнообразные тестовые данные позволяют обнаружить различные виды ошибок и поведения программы в различных сценариях.

• Разнообразные тестовые данные не влияют на качество тестирования

• Тестирование с однотипными данными более эффективно