Repaso unidad 3

¿A qué nos referimos con distribución de frecuencias?

• Al promedio y la dispersión de un conjunto de datos

• A la cantidad de veces que aparece cada valor o rango de valores en un conjunto de datos

• A cuál es el valor más frecuente en un conjunto de datos

• A la curva normal o de Gauss

¿Cómo se llama este tipo de gráfico? El eje Y es la frecuencia

• Diagrama de torta

• Boxplot

• Histograma

• Diagrama de dispersión

¿Qué tipo de distribución (aproximadamente) se ve en el gráfico?

• Normal o gaussiana

• Uniforme

• Binomial

¿Cuál/es de estas tareas está/n comprendida/s en una limpieza de datos?

• Cambiar el formato de los datos

• Formular hipótesis

• Analizar correlación entre los datos

• Eliminar filas o columnas de una tabla

• Poner a prueba las hipótesis

¿Cuál de estas es la definición correcta de correlación?

• Relación estadística entre dos variables. Puede ser causal.

• Relación estadística causal entre dos variables.

• Relación estadística no causal entre dos variables.

• Relación estadística positiva entre dos variables. Puede ser causal.

¿Qué es un Na, NA o NaN en un dataframe de pandas?

• Un dato equivalente a un 0

• Un string vacío

• Un dato faltante

• Ninguna de las anteriores es correcta

¿Cuáles de estos comandos nos permiten saber cuántos datos faltantes hay en un dataframe df?

• df.loc[pd.na]

• df == pd.na

• df.isna().sum()

• df.info()

• df.shape

¿Qué hace el comando df.dropna() ?

• Elimina los Na del dataframe df y lo guarda modificado

• Muestra cuáles son los Na del dataframe df

• Cuenta la cantidad de Na en el dataframe df

• Devuelve el dataframe df sin las filas que tienen Na

• Reemplaza los Na del dataframe df por 0

¿Qué podemos hacer cuando hay datos faltantes en un dataframe? Elija las opciones correctas

• Dejarlo como está y trabajar con lo que se pueda

• Descartar el dataframe porque no sirve si hay un dato faltante

• Eliminar aquellas filas o columnas con datos faltantes

• Si faltan números, rellenar los datos con cualquier valor al azar

• Si faltan números, rellenar con valores que respondan a la distribución que se ve en los datos

¿Qué es un índice en un dataframe?

• Una serie de números de fila

• El nombre de una columna

• Una serie de etiquetas que identifican a cada fila

• La cantidad de filas y columnas que tiene el dataframe

• Ninguna de las anteriores es correcta