Биостатистика экзамен рус

До применения нового препарата соотношение между больными и здоровыми составляло 2:3, после его применения стало 1:3. Сформулируйте нулевую гипотезу о влиянии препарата

• количество больных влияет на количество здоровых

• количество больных не влияет на количество здоровых

• соотношение больных и здоровых после применения препарата не изменилось

• соотношение 2:3 меньше, чем соотношение 1:3

• соотношение больных и здоровых после применения препарата изменилось

Случайные величины абсолютно независимы, если коэффициент корреляции:

• r<0

• r>0

• r=1

• r=0

• r≠0

Дискретный признак:

• вес, кг;

• содержание белка, г/л;

• койко-дни;

• цвет глаз;

• температура

Случайная величина - диагноз

• непрерывная

• дискретная

• номинальная

• конечная

• ординальная

Для сравнительной оценки эффективности нового антибиотика к испытаниям были привлечены 17 больных, которым давали прежний препарат и 23 больных, которые принимали новый антибиотик. Для оценки эффективности препарата было посчитано количество выздоровевших пациентов в каждой группе. Критерий используемый в данном случае

• хи-квадрат Пирсона

• Манна-Уитни

• Уилкоксона

• хи-квадрат Макнимара

• Фишера

Понятие отражающее степень взаимосвязи между случайными величинами

• корреляция

• среднее значение

• дисперсия

• ошибка среднего

• регрессия

Ошибка, которую мы совершаем, отвергнув нулевую гипотезу, в то время когда она верна:

• ошибка среднего

• среднее квадратическое отклонение

• дисперсия

• статистическая ошибка

• уровень значимости

Признаки, значения которых отличаются не менее чем на единицу измерения

• непрерывные

• дискретные

• ординальные

• номинальные

• качественные

Количество интервалов в гистограмме, если объем выборки составляет от 41 до 60 объектов

• от 5 до 6

• от 6 до 8

• от 8 до 12

• от 10 до 15

• от 7 до 10

t-критерий для независимых выборок используется

• сравнения средних в 2 группах, состоящих из различающихся между собой объектов

• определения закона распределения параметра;

• определения средней, дисперсии, стандартной ошибки;

• определения наилучшего разделения выборки на подгруппы;

• сравнения средних в 2 группах, состоящих из одних и тех же объектов