ChatGPT 기술에 대한 퀴즈

초거대AI, 초거대 언어 모델(LLM)이 무엇인가요?

• 음성 및 이미지 데이터를 처리하는 모델

• 파라미터의 숫자가 수천억 개인 모델

• 대용량 데이터를 학습하는 모델

• 단답형 질문에 대답하는 모델

ChatGPT가 뭐죠?

• 단답형 질문에 대답하는 모델

• 사전학습을 필요로 하는 모델

• 인간의 뇌를 모방하는 모델

• 대화형으로 응답을 생성하는 모델

초거대AI의 파라미터는 무엇을 비유하며, 어떤 역할을 하는가요?

• 인간의 기억과 유사한 역할을 하는 것

• 뇌의 뉴런과 유사한 역할을 하는 것

• 뇌의 시냅스와 유사한 역할을 하는 것

• 인간 뇌의 뉴런과 유사한 역할을 하는 것

ChatGPT와 일반적인 인공지능의 차이점은 무엇인가요?

• 단답형 질문에 대답하는 모델

• 사전학습을 필요로 하는 모델

• 인간의 뇌를 모방하는 모델

• 대화형으로 응답을 생성하는 모델

GPT 모델은 어떤 방식으로 학습 데이터를 처리하고 생성하는가요?

• 학습 데이터를 변환하여 새로운 데이터를 생성하는 기술

• 학습 데이터를 분석하여 답변을 생성하는 기술

• 학습 데이터를 필요에 따라 수정하여 답변을 생성하는 기술

• 학습 데이터를 암기하는 기술

ChatGPT 모델이 사용하는 딥러닝 기반의 학습 모델은 무엇인가요?

• CNN

• 트랜스포머

• LSTM

• RNN

GPT가 숫자 계산을 할 수 있는 능력을 보여준 실험에서 몇 자릿수의 덧셈과 뺄셈에서 100%의 성능을 보였나요?

• 한 자릿수

• 다섯 자릿수

• 두 자릿수

• 세 자릿수

ChatGPT 모델이 개발되는 과정 중 첫 번째로 수동으로 학습하는 단계에서 어떤 데이터가 사용되나요?

• 이미지 데이터

• 텍스트 데이터

• 음성 데이터

• 비디오 데이터

GPT-3 테스트에서 ChatGPT와 같은 모델로 개발되기 위해 어떤 답변을 우선적으로 출력하는 단계가 있었나요?

• 가장 복잡한 답변

• 보편적으로 선호되는 답변

• 가장 짧은 답변

• 가장 긴 답변

트랜스포머 모델은 어떤 메커니즘을 적용하여 자연어처리 작업에서 뛰어난 성능을 보이고 있나요?

• LSTM

• RNN

• CNN

• Attention