El internet de las cosas y ciudades inteligentes

El internet de las cosas hace relación a

• conexión de objetos físicos cotidianos a la red de internet

• conexión de objetos físicos cotidianos con igual hardware y software a la red de internet

• conexión de objetos físicos cotidianos con diferente hardware y software a la red de internet

• Todas las anteriores

El internet de las cosas permite

• Facilidad de comunicación

• Nuevos servicios y oportunidades de negocio

• Creación de nuevo software y hardware

• Ninguna de las anteriores

El concepto de internet de las cosas incluye

• Objetos analógicos

• Objetos digitales

• Objetos analógicos y digitales

• Ninguna de las anteriores

La finalidad de las ciudades inteligentes es

• Usar las Tic con el fin de afrontar los problemas de las aglomeraciones urbanas

• Usar las Tic con el fin de afrontar los problemas de comodidad de las personas

• Usar las Tic con el fin de afrontar los problemas conectividad

• Ninguna de las anteriores

Las ciudades inteligentes se aplican en la gestión de

• Residuos

• Tráfico

• Iluminación

• Todas las anteriores

La computación en la nube ofrece

• Servicio de seguridad en redes y aplicaciones de software

• Servicios de almacenamiento de archivo

• servicios como almacenamiento de datos, seguridad, redes, aplicaciones de software, y business intelligence a través de internet por suscripción.

• Todas las anteriores

Netflix es un ejemplo de

• Computación en la nube

• Ciudades inteligentes

• internet de las cosas

• Ninguna de las anteriores

La ciencia de datos hace referencia a:

• Es el estudio del software con el fin de organizar la información

• es el estudio de datos con el fin de extraer información significativa para empresas

• Es la importancia que tiene los datos en el universo del internet

• Ninguna de las anteriores

La importancia de la ciencia de datos en las empresas radica en:

• Mejora la toma de decisiones y optimiza procesos en las empresas.
• Limita la capacidad de innovación en el mercado.
• Reduce la calidad de los productos ofrecidos.
• Aumenta los costos operativos de las empresas.

Un ejemplo de aplicación de la ciencia de datos es:

• Desarrollo de software para gestión de proyectos
• Análisis de datos meteorológicos para predecir el clima
• Predicción del comportamiento del cliente en el comercio electrónico.
• Creación de gráficos para presentaciones empresariales