garis regresi dan analisis korelasi

1.       Diketahui  rata-rata x = 43,2,  rata-rata y = 91,8, SS_xy = 24,56 dan SS_xx = 17,54, pernyataan berikut yang benar adalah....(jawaban lebih dari satu)

• Nilai koefisien regresinya adalah 2,4

• Nilai konstantanya adalah 30,32

• Persamaan garis regresinya adalah  = 31,32 + 1,4x

• Perkiraan nilai y untuk x = 45 adalah 94,32

• Perkiraan nilai y untuk x = 38 adalah 84,32

Pernyataan berikut yang benar adalah ....(jawaban lebih dari satu)

• Nilai koefisien regresinya adalah 2,6

• Nilai konstantanya adalah 12,5

• Persamaan garis regresinya adalah  = 12,5 – 2,6x

• Perkiraan nilai y untuk x = 2,4 adalah 5,26

• Perkiraan nilai y untuk x = 5 adalah -0,5

Perhatikan himpunan pasangan berurutan (x, y) berikut !

{(1,5), (2,7), (3,10)}

Persamaan garis regresi yang menunjukkan hubungan antara x dan y adalah

• y = 2,5x + 1,3

• y = 2,5x + 2,3

• y = 1,5x + 1,3

• y = 1,5x + 2,3

• y = 0,5x + 1,3

Pernyataan berikut yang benar adalah ....(jawaban lebih dari satu)

• Koefisien korelasi pearson dari data tersebut adalah 0,987

• Koefisien determinasi data data tersebut adalah 97,4%

• Terdapat korelasi yang kuat antara x dan y

• Terdapat korelasi yang lemah antara x dan y

• Tidak ada korelasi antara x dan y

Seorang siswa menyelidiki hubungan antara usia sebuah mobil bekas dengan harganya. Data yang ia dapatkan adalah sebagai berikut:

Perkiraan harga mobil bekas tersebut jika sudah berusia 5 tahun adalah

• Rp. 190.000.000,00

• Rp. 180.000.000,00

• Rp. 170.000.000,00

• Rp. 160.000.000,00

• Rp. 150.000.000,00

Diketahui sebuah persamaan garis regresi memiliki koefisien regresi 12,8 dan konstanta 35,6. Persamaan garis regresi tersebut adalah

• y = 12,8x – 35,6

• y = 12,8x + 35,6

• y = -12,8x + 35,6

• y = 35,6x + 12,8

• y = 35,6x – 12,8

Pernyataan berikut yang benar adalah ....(jawaban lebih dari satu)

• Koefisen korelasi pearson dari data tersebut adalah 0,98

• Koefisien determinasi dari data tersebut adalah 96,04%

• Terdapat korelasi yang kuat antara x dan y

• Terdapat korelasi yang lemah antara x dan y

• Tidak ada korelasi antara x dan y

Perhatikan tabel data berikut!

Persamaan garis regresi yang menunjukkan hubungan antara x dan y adalah

• y= 2,6x + 0,1

• y = 2,6x + 0,2

• y = 2,6x + 0,4

• y = 0,2x + 2,6

• y = 0,2x + 2,8

Diketahui persamaan garis regresi  = 1,2x + 350, maka untuk nilai x = 50 adalah

• 400

• 410

• 420

• 430

• 4100

Perhatikan data berikut !

Nilai determinasi dari data tersebut adalah

• 0,988

•   0,982

• 0,976

• 0,972

• 0,968