II-03-2_딥러닝의 개념과 활용

딥러닝은 무엇을 모방하여 고안된 기계학습 방법인가?

• 화학 반응

• 유전자 구조

• 인간의 신경망 원리

• 양자역학

딥러닝에서는 어떤 데이터에서 자동으로 특징을 추출하여 학습하는가?

• 음악 악보

• 의료 기록

• 사람이 직접 추출한 특징 데이터

• 화학식

딥러닝과 기계학습의 가장 큰 차이점은 무엇인가?

• 사용되는 하드웨어

• 알고리즘 복잡도

• 학습 방법

• 데이터 크기

딥러닝에서 이미지의 특성을 추출하기 위해 사용되는 기술은 무엇인가?

• CNN
  합성곱 신경망

• DNN
  심층 신경망

• RNN
  순환 신경망

• SVM
  서포터 백터 머신

순환 신경망은 어떤 데이터를 다루는 작업에서 많이 사용되는가?

• DNA 염기 서열

• 지리적 정보

• 화학식

• 음악 악보

딥러닝에서 합성곱 연산을 통해 이미지의 특성을 추출하는 과정은 무엇인가?

• 합성곱 신경망

• 선형 회귀

• 순환 신경

• 클러스터링

딥러닝에서 음악은 어떤 데이터로 볼 수 있는가?

• 샘플링 된 소리 신호

• 세계 기온 변화

• 음계들의 순서

• DNA 염기 서열

딥러닝에서 사용되는 인공 신경망은 무엇으로 구성되어 있는가?

• 뉴런

• 세포

• 분자

• 유전자

딥러닝을 활용하여 해결하기 어려웠던 복잡한 문제 중 하나는 무엇인가?

• 축구 경기 예측

• 바둑

• 음식 메뉴 추천

• 도서 추천

딥러닝에서 인간의 뇌의 동작 방식을 모델링하여 구현한 것은 무엇인가?

• RNN
  순환 신경망

• CNN
  합성곱 신경망

• DNN
  심층 신경

• ANN
  인공신경망