PSI - M12 - NoSQL em SGBD

O que é um modelo de dados NoSQL?

• Tipo de modelo de base de dados que segue o paradigma tradicional de base de dados relacionais.

• Tipo de modelo de base de dados projetado apenas para lidar com dados estruturados.

• Tipo de modelo de base de dados que não lida com grandes volumes de dados.

• Tipo de modelo de base de dados que não segue o paradigma tradicional de base de dados relacionais, sendo projetado para lidar com grandes volumes de dados não estruturados ou semiestruturados.

Cite três tipos de base de dados NoSQL:

• chave-valor, documentos, colunas amplas

• tabelas, gráficos, árvores

Quais são as vantagens do NoSQL em comparação com o SQL?

• Bases de dados NoSQL são mais lentos do que bases de dados SQL

• Bases de dados NoSQL são vantajosas em relação às bases de dados SQL devido à sua natureza sem esquema, escalabilidade horizontal e melhor tratamento de dados não estruturados.

• Bases de dados NoSQL são menos seguros do que bases de dados SQL

• Bases de dados NoSQL não são adequadas para grandes conjuntos de dados

Quais são as desvantagens do NoSQL em comparação com o SQL?

• Maior suporte para transações ACID, maior consistência de dados

• Maior flexibilidade em consultas complexas e maior adoção de padrões de segurança

• Falta de suporte para transações ACID, menor consistência de dados, menor flexibilidade em consultas complexas e menor adoção de padrões de segurança.

• Menor escalabilidade e menor desempenho em ambientes de grande volume de dados

Dê exemplos de bases de dados NoSQL.

• MongoDB, Cassandra, Redis, Amazon DynamoDB

• SQLite

• PostgreSQL

• MySQL

Explique a diferença entre NoSQL e SQL em termos de estrutura de dados.

• Bases de dados NoSQL são não relacionais e não usam um esquema fixo, permitindo estruturas de dados flexíveis. Bases de dados SQL são relacionais e usam uma linguagem de consulta estruturada para interagir com os dados armazenados em tabelas.

• Bases de dados NoSQL usam um esquema fixo, enquanto bases de dados SQL permitem estruturas de dados flexíveis.

• Bases de dados NoSQL são relacionais e usam uma linguagem de consulta estruturada, ao contrário das bases de dados SQL.

• Bases de dados SQL não armazenam dados em tabelas, ao contrário das bases de dados NoSQL.

Por que o NoSQL é considerado mais escalável do que o SQL?

• Bases de dados NoSQL são projetadas para escalabilidade horizontal, adicionando mais servidores, enquanto bases de dados SQL geralmente requerem escalabilidade vertical.

• Bases de dados NoSQL não suportam sistemas distribuídos.

• Bases de dados NoSQL são limitados a um único servidor, ao contrário das bases de dados SQL.

• Bases de dados SQL podem escalar facilmente horizontalmente, adicionando mais servidores.

Quais são os principais desafios ao usar bases de dados NoSQL?

• Falta de suporte SQL, complexidade de consultas, consistência eventual, falta de transações ACID e curva de aprendizado para novos desenvolvedores.

• Facilidade de consultas e consistência imediata

• Falta de suporte ACID, falta de escalabilidade, falta de flexibilidade

• Falta de suporte SQL, falta de segurança, falta de integração com outras tecnologias

Como o NoSQL lida com a consistência dos dados?

• Usam modelos de consistência eventual.

• Alcançam a consistência dos dados sacrificando a durabilidade.

• Garantem a consistência dos dados usando um modelo de consistência rígido.

• Lidam com a consistência dos dados ignorando-a completamente.

Quais são os principais casos de uso ideais para bases de dados NoSQL?

• Aplicações com alta latência

• Aplicações que exigem escalabilidade vertical

• Aplicações com baixa disponibilidade de dados

• Aplicações que exigem escalabilidade horizontal, flexibilidade de esquema, alta disponibilidade e baixa latência.