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Ciência de Dados - Complexidade de Algoritmos

Authored by GILSON MARCONDES

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Ciência de Dados - Complexidade de Algoritmos
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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Qual é a complexidade de tempo consumida para a geração de uma solução no algoritmo descrito?

O(n^2)

O(n)

O(n^3)

O(n^4)

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Quantas soluções únicas existem para tabuleiros de tamanho 8x8?

6

12

92

46

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Qual é a estratégia utilizada pelo algoritmo randomizado de Monte Carlo para alocar damas em cada linha?

Alocação sequencial da primeira posição livre encontrada

Alocação baseada na ordem lexicográfica crescente

Escolha aleatória entre todas as posições livres

Escolha baseada na posição das damas alocadas anteriormente

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Qual é a complexidade de espaço do algoritmo randomizado de Monte Carlo descrito?

O(n)

O(n^2)

O(n^3)

O(n^4)

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

O que acontece se não houver posição livre na linha i durante a execução do algoritmo de Monte Carlo?

O algoritmo reporta insucesso e encerra sem retrocesso

O algoritmo retrocede para a última posição livre encontrada

O algoritmo reinicia a execução desde o início

O algoritmo tenta alocar a dama em outra linha

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Qual é a principal diferença entre o algoritmo randomizado de Monte Carlo e o determinístico de retrocesso?

O algoritmo randomizado não permite retrocessos

O algoritmo determinístico não utiliza sorteio

O algoritmo randomizado não gera soluções únicas

O algoritmo determinístico não reporta insucesso

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Como o algoritmo randomizado de Monte Carlo determina as posições livres de uma certa linha i?

Pela alocação sequencial das damas

Através da função LIVRE.i; j /

Por sorteio entre todas as posições possíveis

Com base na ordem lexicográfica crescente

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