IA e ML 03

Quem propôs o conceito de Inteligência Artificial em 1956 durante um seminário em Dartmouth College?

• Marvin Minsky

• Alan Turing

• John McCarthy

• Herbert Simon

Qual é a estratégia mais comum utilizada na Inteligência Artificial baseada em aprendizado supervisionado da máquina?

• Aprendizado Não Supervisionado

• Aprendizado por Reforço

• Aprendizado Supervisionado

• Aprendizado Semi-Supervisionado

Qual é a principal limitação inerente à computação de grandes quantidades de informações na área da Medicina?

• Hardware insuficiente

• Limitações éticas

• Dados de baixa qualidade

• Falta de profissionais qualificados

O que são as Redes Neurais Artificiais (RNA) e como são estruturadas?

• Modelos de computação baseados em lógica booleana

• Modelos que simulam o funcionamento do cérebro humano

• Modelos de aprendizado não supervisionado

• Modelos de regressão linear

Qual é uma das aplicações das Redes Neurais Artificiais na Cardiologia, conforme mencionado no texto?

• Análise de dados de tomografia computadorizada

• Predição de risco após cirurgia cardiovascular

• Classificação de sinais de eletroencefalograma

• Interpretação de exames de ressonância magnética

Qual é o objetivo do estudo exploratório mencionado no texto?

• Desenvolver e testar classificadores de redes neurais artificiais para detecção precoce de pacientes com risco de parada cardíaca

• Prever a mortalidade e a admissão hospitalar por insuficiência cardíaca após infarto do miocárdio

• Estimar a associação entre sexo, raça, IMC, idade, tabagismo, doença renal e diabetes em pacientes hipertensos

• Desenvolver modelos de redes neurais para detecção precoce de paradas cardíacas

Qual é a principal contribuição das redes neurais no diagnóstico e tratamento de arritmia cardíaca?

• Desenvolvimento de modelos para estimar a associação entre sexo, raça e idade em pacientes hipertensos

• Aplicação de diferentes tipos de redes neurais artificiais para aumentar a precisão no diagnóstico de arritmias

• Desenvolvimento de algoritmos para prever a mortalidade após infarto do miocárdio

• Identificação de pacientes com alto risco de desenvolver insuficiência cardíaca

O que são biomarcadores vocais e qual é a sua aplicação na área da saúde?

• Parâmetros que auxiliam na confirmação diagnóstica de intoxicação aguda

• Características que indicam respostas aos fármacos e auxiliam no diagnóstico de arritmias

• Informações provenientes de cordas vocais que são usadas para identificar biomarcadores de doenças

• Conjuntos complexos de sons que permitem compartilhar insights sobre emoções

Qual é a relação entre a análise de voz e a infecção por SARS-CoV-2?

• A análise de voz não tem relação com a infecção por SARS-CoV-2

• A análise de voz não é uma ferramenta útil para detectar infecção por SARS-CoV-2

• A análise de voz pode melhorar a classificação de pacientes com sintomas autorrelatados

• A análise de voz não está associada à infecção por SARS-CoV-2

Por que os profissionais da saúde devem assumir um papel de liderança na transformação digital?

• Para desenvolver algoritmos treinados em diversos conjuntos de dados

• Para garantir melhores resultados na jornada dos pacientes e dos profissionais

• Para limitar os preconceitos em relação a grupos sub-representados da população

• Para interpretar mais dados e em maior profundidade