10. Bizonytalanság kezelése

10. Bizonytalanság kezelése

University

15 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Tutorium 2

Tutorium 2

University

10 Qs

Fun with Paint and Storage

Fun with Paint and Storage

1st Grade - University

10 Qs

CONCEPTOS BÁSICOS INFORMÁTICA

CONCEPTOS BÁSICOS INFORMÁTICA

University

11 Qs

ITSU FP 2

ITSU FP 2

University

20 Qs

Machine Learning

Machine Learning

University

20 Qs

Algoritma Pemrograman

Algoritma Pemrograman

University

20 Qs

Soal AIJ bulan Agustus 2019 kls xii

Soal AIJ bulan Agustus 2019 kls xii

University

20 Qs

Quiz3_DivideConquer_GreedyApproach

Quiz3_DivideConquer_GreedyApproach

University

10 Qs

10. Bizonytalanság kezelése

10. Bizonytalanság kezelése

Assessment

Quiz

Computers

University

Easy

Created by

Emese Lukács

Used 57+ times

FREE Resource

15 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Hogyan szamoljuk az A esemény valószínűségét feltéve, hogy B esemény - amely

valószínűsége nagyobb, mint nulla - bekövetkezik?

P(A|B) = P(A)P(B) / P(B)

P(A|B) = P(B|A)P(B) / P(A)

P(A|B) = P(A,B) / P(A)

P(A|B) = P(A,B) / P(B)

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Mikor mondjuk, hogy A és B események feltételesen függetlenek E eseményre nézve?

P(AB|E) = P(A|E) P(B|E)

P(AB|E) = P(A|E)

P(AB|E) = P(B|E)

P(AB|E) = P(A|E) P(B|E) / P(E)

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Az alábbiak közül melyik egy Bayes tétel?

P(A|B) = P(B|A) P(B) / P(A)

P(B|A,E) = P(A|B,E) P(A|E) / P(B|E)

P(A|B) = P(B|A) P(A) / P(B)

P(B|A,E) = P(A,B|E) P(A|E) / P(B|E)

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

A alábbiak közül melyik NEM igényel bizonytalanság kezelést?

Axiómákból kiinduló logikai következtetés.

Hiányzó adatok alapján történő következtetés.

Ellentmondó adatokra épülő következtetés.

Elmosódott jelentésű állítások alapján történő következtetés.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Milyen gráf a valószínűségi háló?

Véges fa-gráf.

δ-gráf.

Véges fa.

Véges körmentes irányított gráf.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Mit mutat meg a valószínűségi háló feltételes valószínűségi táblája?

Azt, hogy egy él valószínűségi változója milyen valószínűséggel vesz fel egy adott értéket feltéve, hogy az él kezdőcsúcsába futó élek valószínűségi változói adott értékűek.

Azt, hogy egy csúcs valószínűségi változója milyen valószínűséggel vesz fel egy adott értéket feltéve, hogy a gyerek csúcsok valószínűségi változói adott értékűek.

Azt, hogy egy él valószínűségi változója milyen valószínűséggel vesz fel egy adott értéket feltéve, hogy az él végcsúcsából kifutó élek valószínűségi változói adott értékűek.

Azt, hogy egy csúcs valószínűségi változója milyen valószínűséggel vesz fel egy adott értéket feltéve, hogy a szülő csúcsok valószínűségi változói adott értékűek.

7.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Mit jelent a normalizálás technikája?

Adott kifejezések olyan együtthatóval történő szorzását, hogy ezáltal az összegük 1 legyen.

Bayes hálók fa-gráfokká történő átalakítását.

Adott összegű kifejezések közös együtthatójának kiszámolását.

A kettes norma alkalmazását.

Create a free account and access millions of resources

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy

Already have an account?