Estadística de Probabilidad

¿Cuál es la fórmula para calcular la probabilidad de un evento A, P(A)?

• P(A) = Número de casos favorables + Número total de casos posibles

• P(A) = Número de casos favorables - Número total de casos posibles

• P(A) = Número de casos favorables * Número total de casos posibles

• P(A) = Número de casos favorables / Número total de casos posibles

¿Qué es la distribución de probabilidad y cuál es su función principal?

• La distribución de probabilidad es una medida estadística que indica la tendencia central de un conjunto de datos.

• La distribución de probabilidad es una fórmula matemática que asigna a cada evento en un espacio muestral una probabilidad.

• La distribución de probabilidad es una tabla que muestra la frecuencia de cada resultado en un experimento aleatorio.

• La distribución de probabilidad es una función matemática que asigna a cada evento en un espacio muestral una probabilidad. Su función principal es describir la probabilidad de ocurrencia de cada posible resultado en un experimento aleatorio.

Explica en qué consiste el Teorema de Bayes y cómo se aplica en problemas de probabilidad.

• El Teorema de Bayes se expresa matemáticamente como P(A|B) = P(B|A) * P(A) / P(B), donde P(A|B) es la probabilidad de A dado B, P(B|A) es la probabilidad de B dado A, P(A) es la probabilidad de A y P(B) es la probabilidad de B.

• El Teorema de Bayes solo se utiliza en problemas de física

• El Teorema de Bayes se aplica únicamente en problemas de geometría

• El Teorema de Bayes no tiene ninguna aplicación práctica

¿Cuál es la diferencia entre una variable aleatoria discreta y una variable aleatoria continua?

• Una variable aleatoria discreta toma valores aislados y contables, como enteros, mientras que una variable aleatoria continua puede tomar cualquier valor dentro de un rango específico, generalmente valores reales.

• Una variable aleatoria discreta y una variable aleatoria continua son lo mismo.

• Una variable aleatoria discreta puede tomar cualquier valor dentro de un rango específico, generalmente valores reales, mientras que una variable aleatoria continua toma valores aislados y contables, como enteros.

• Una variable aleatoria discreta solo puede tomar valores enteros negativos, mientras que una variable aleatoria continua puede tomar cualquier valor positivo.

Si lanzas un dado de 6 caras, ¿cuál es la probabilidad de obtener un número impar?

• 1/5

• 1/4

• 1/2

• 1/3

¿Qué es la media de una distribución de probabilidad y cómo se calcula?

• La media se calcula como el valor más común en la distribución de probabilidad.

• La media se calcula como la suma del producto de cada valor posible por su probabilidad en la distribución de probabilidad.

• La media se calcula como la suma de los valores posibles en la distribución de probabilidad.

• La media se calcula como la diferencia entre el valor máximo y mínimo en la distribución de probabilidad.

En una distribución normal estándar, ¿qué porcentaje del área se encuentra dentro de una desviación estándar de la media?

• 90%

• 68%

• 80%

• 50%

¿Cómo se calcula la varianza de una variable aleatoria?

• La varianza se calcula como la suma de los valores de la variable aleatoria

• La varianza de una variable aleatoria se calcula como el promedio de las diferencias al cuadrado entre cada valor de la variable y su media.

• La varianza se obtiene al dividir la media entre la desviación estándar

• La varianza es el resultado de multiplicar la media por la desviación estándar

¿Cuál es la probabilidad de que en una familia de 4 hijos

exactamente 2 sean niñas?

• 0,65

• 0,375

• 0,673

• 0,79

Si de promedio entran 2 coches por minuto en un garaje, ¿cuál

es la probabilidad de que durante un minuto entren 4 o más

coches?

• 0,143

• 0,857

• 0,234

• 0,652