persamaan regresi

Persamaan regresi linear untuk sekelompok data adalah y = 2,34x + 10. Jika x = 5 maka nilai y adalah …

• 11.7

• 21,7

• 27.7

• 117

• 217

Data berikut menunjukkan hubungan antara jam belajar (x) dan nilai ujian (y) untuk 5 orang siswa

Persamaan regresi linear yang paling sesuai untuk data tersebut adalah...

• y= 65+ 5x

• y=60+5x

• y=55+5x

• y=65+4x

• y=60+4x

Jika koefisien determinasi (r²) adalah 0,37, maka interpretasinya adalah...

• Variabel independen menjelaskan 37% dari variansi dalam variabel dependen

• Variabel independen menjelaskan 63% dari variansi dalam variabel dependen

• Variabel independen tidak menjelaskan variansi dalam variabel dependen

• Interpretasi tidak dapat ditentukan dari nilai koefisien determinasi saja

• variabel independen tidak dapat djelaskan dari koefisien determinasi

Seorang petani menjual tomat dengan harga Rp. 3.000 per kilogram. Biaya tetap yang dikeluarkan petani adalah Rp. 10.000. Jika persamaan regresi linear yang menghubungkan pendapatan (Y) dan jumlah kilogram tomat yang dijual (X) adalah Y = 3.000X - 10.000, maka pendapatan petani jika ia menjual 10 kilogram tomat adalah:

• Rp. 10.000

• Rp. 15.000

• Rp. 20.000

• Rp. 25.000

• Rp. 30.000

Sebuah perusahaan menghasilkan persamaan regresi linear y = 20x + 5.000 untuk memodelkan hubungan antara jumlah unit yang dijual (x) dan pendapatan penjualan (y) dalam ribuan rupiah. Jika perusahaan ingin mendapatkan pendapatan Rp 25.000.000, berapa unit yang harus dijual...

• 500

• 1000

• 1500

• 2000

• 2500

Manakah nilai yang menggambarkan korelasi antara variabel bebas dan terikat yang memiliki hubungan positif dan lemah...

• -0.91

• -0,19

• 0

• 0,19

• 0,91

jika diketahui Σ x= 30, Σy= 30, Σx²=220, Σy²=220, Σxy= 140 dan n= 5,

maka nilai koefisien korelasinya adalah....

• 0.9

• 1

• -1

• -0,9

• -0,3

Seorang penjual buah menjual apel dengan harga Rp. 5.000 per kilogram. Jika persamaan regresi linear yang menghubungkan pendapatan (Y) dan jumlah kilogram apel yang dijual (X) adalah Y = 5.000X - 10.000, interprestasi yang tepat menegenai nilai interceptnya adalah....

• setiap apel yang terjual maka pendapatannya bertambah 5000

• pendapatan penjualan sebesar minus Rp.10.000 apabila tidak ada apel yang terjual (x=0)

• pendapatan penjualan sebesar Rp.10.000 jika apel tidak ada yang terjual

• pendapatan penjualan sebesar 40.000 jika apel terjual 5 kg

• pendapatan penjualan sebesar 40.000 jika apel terjual 5 kgRp. 50.000

Sebuah perusahaan memiliki persamaan regresi linear y = 15x + 2.500 untuk menggambarkan hubungan antara jumlah unit yang dijual (x) dan pendapatan penjualan (y) dalam ribuan rupiah. Jika perusahaan ingin mencapai pendapatan Rp 40.000.000, berapa unit yang harus dijual?

• 1.000

• 1.500

• 2.000

• 2.500

• 3.000

Seorang petani menjual jeruk dengan harga Rp. 3.000 per kilogram. Biaya tetap yang dikeluarkan petani adalah Rp. 15.000. Jika persamaan regresi linear yang menghubungkan pendapatan (Y) dan jumlah kilogram jeruk yang dijual (X) adalah Y = 3.000X - 15.000, maka pendapatan petani jika ia menjual 10 kilogram jeruk adalah:

• Rp. 5.000

• Rp. 10.000

• Rp. 15.000

• Rp. 20.000

• Rp. 25.000